회계학 연구를 위한 신흥기술 활용에 관한 사례연구 : 프로그래밍 언어와 AI 활용 중심으로

Case Study on the Use of Emerging Technologies in Accounting Research : Focusing on Utilization of Programming Language and AI

[연구목적] 본 연구는 신흥기술을 접목한 국내 회계학 연구의 활성화를 위해, 연구자가 즉시사용하거나 확장할 수 있는 사례를 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 데이터 수집－처리－분석 절차에서 활용가능한 코드와 사례를 함께 제시하였다. 아울러 이러한 절차를 지탱하는IT 관련 지식 습득의 중요성과 AI 활용에 내재된 위험과 통제의 필요성을 제시하여 신흥기술의 성공적 접목 방안을 제안하였다. [연구방법] 국내외 선행연구를 검토하고, 신흥기술의 내용과 선결 기술을 수집·처리·분석의 절차적 축으로 정리하였다. 특히 핵심 사례인 직급별 감사시간 데이터의 자동 수집에 대해서는 선행연구에서의 수작업 수집 방식과 비교하여 신흥기술 도입의 필요성을 제시하고, 수집데이터의 타당성을 선행연구의 기초통계량과 비교하여 검증하였다. 기본 프로그래밍 언어는학습 난이도와 기능을 고려하여 R을 채택하였다. [연구결과] 데이터 수집 측면에서 OpenDART를 활용하여 수집된 직급별 감사시간 데이터의기초통계량이 배길수 외(2019), 문태형(2017) 등 선행연구의 결과와 유사한 수준임을 확인하였다. 텍스트 처리 측면에서는 OpenAI API를 통해 텍스트 작업의 효율성을 높일 수 있는 사례를 보였으며, ChatGPT를 이용한 감성분석 및 변수 계산 코드 생성 관련 GUI 기반 결과를제시하였다. 또한 Comet 브라우저를 이용한 클릭 자동화·데이터 다운로드·크롤링 코드 생성 사례를 제시하였다. 사례 개발로 생성된 코드는 깃허브에 공개하여 활용도를 높였다. [연구의 시사점] 신흥기술이 접목된 연구를 활성화하려면 일정 수준 이상의 기술적 지식이요구되나 현재 국내에서는 이러한 지식이 충분히 확산되지 못하고 있다. 본 연구는 연구자가즉시 적용할 수 있는 코드 기반 사례를 공개함으로써 이 한계를 보완하고자 하였다. 아울러 제시된 사례들이 코드 중심으로 설계되어 있다는 점은 신흥기술의 많은 부분이 코드로 구현될때 생산성 제고가 가능하다는 점을 시사한다. 따라서 본 연구는 신흥기술 도입의 직접적 효과를 경험하게 하는 동시에, 다른 한편으로 장기적 확산을 위해 IT 및 코드 기반 지식의 체계적보급이 필요함을 강조한다.

[Purpose] This study aims to facilitate the integration of emerging technologies intoKorean accounting research by presenting code－based cases that researchers can immediatelyapply or extend across the data collection－processing－analysis workflow. It also highlightsthe importance of IT knowledge acquisition and addresses the risks and controls inherent inAI utilization. [Methodology] Building on a review of prior Korean and international research, the studyorganizes emerging technologies along the procedural axis of collection, processing, andanalysis, and develops case studies on (1) API utilization, (2) AI－based unstructured dataprocessing, (3) AI－assisted variable generation, and (4) AI as a research assistant. R wasadopted as the primary language considering its learning curve and functionality. [Findings] For data collection, the study discloses codes for handling OpenDART andBigKinds API. For text processing, it demonstrates efficiency gains via the OpenAI API andpresents GUI－based sentiment analysis and variable computation outputs using ChatGPT. Italso showcases click automation, data downloading, and web crawling using the Cometbrowser. All developed codes are publicly available on GitHub. [Implications] Integrating emerging technologies into research requires technical knowledgethat remains insufficiently disseminated in Korea. This study bridges that gap by openlyproviding immediately applicable, code－based cases. The code－centric design underscores thatproductivity gains from emerging technologies are largely realized through code implementation,emphasizing the need for systematic dissemination of IT and coding knowledge for long－termdiffusion.