AI 활용 음악 수업에 대한 예비음악교사의 인식 및 경험 탐색

Pre-service Music Teachers’ Perceptions and Experiences of AI-Supported Music Education

본 연구는 AI 활용 음악 수업에 대한 예비음악교사의 인식 및 경험을 살펴보고, 활용 방안 및 전략을 탐색하고자 수행되었다. 이를 위해 2차시의 AI 활용 음악 수업 지도안을 개발하여 예비음악교사 18명을 대상으로 적용한 후 참여한 수업에 대한 인식과 경험을 조사하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 첼로 연주 도구를 활용한 악기 연주 수업과 생성형 AI를 활용한 음악 창작 및 플레이리스트 구성 활동으로 이루어진 2차시 수업이 개발되었다. 둘째, 예비음악교사들은 AI 활용 음악 수업의 교육적 활용에 대해 창의적인 수업 아이디어 제공과 학생 중심 활동 구성을 장점으로 인식하였다. 또한, 수업 설계 측면에서 효율성 강화와 개별화 학습 지원 효과를 높게 평가하였다. 셋째, AI 활용 음악 수업 경험에 대해 교수ㆍ학습의 혁신적 도구로서의 활용 가능성과 교육 접근성 증대를 긍정적 측면으로 인식한 반면, 수업 운영의 한계점, 교육의 획일화 가능성 및 윤리적 문제를 제시하였다. 넷째, AI 활용 음악 수업의 적용 방안 및 전략으로 음악 활동 영역별 고유성을 반영한 활용, AI 활용 교수ㆍ학습 운영 및 수업 설계 체제 구축, 윤리적 고려 및 AI 교육 한계 대응이 제시되었다. 본 연구는 미래 음악교육에서 교사가 갖추어야 할 핵심 전문성으로 AI 활용 역량 개발을 위한 기초 자료를 제공한 것에 의의가 있으며, 향후 음악교육용 AI 도구 개발과 수업 설계 및 효과 검증 연구가 수행되기를 기대한다.

This study investigated pre-service music teachers’ perceptions and experiences of AI-supported music instruction and explored practical applications and strategies. An AI-supported music lesson plan consisting of two sessions was developed and implemented with 18 pre-service music teachers, followed by a survey of their perceptions and experiences. The lesson sequence included an AI-supported instrumental performance activity and a generative AI-based music creation and playlist activity. Participants reported generally positive perceptions of AI in music education, highlighting its capacity to support creative instructional ideas and student-centered learning. They also perceived AI as enhancing instructional efficiency and enabling individualized learning. Participants identified AI as an innovative instructional tool that can improve learning accessibility and efficiency. However, they also noted several limitations, including challenges in classroom management, constraints in media use, potential instructional uniformity, and ethical concerns. Suggested implementation strategies included aligning AI use with specific music activity domains, designing structured instructional processes, providing technical support, and incorporating ethical considerations. The findings provide foundational evidence for developing AI-related competencies as a core professional capacity for future music educators and underscore the need for further research on instructional design and effectiveness across diverse AI tools and learning contexts.