제주 관광 이미지의 텍스트마이닝 및 의미연결망 분석 - 코로나19 팬데믹 기간 설문 답변과 블로그 본문 비교

Text mining and semantic network analysis of Jeju’s destination image during the COVID-19 pandemic: A comparative study of survey responses and blog posts

이 연구는 코로나19 팬데믹 기간 제주를 방문한 관광자의 주관식 설문 답변(600건)과 같은 기간 작성된 네이버 블로그 본문(1,360건)을 비교 분석하여, 관광자가 직관적으로 인식하는 제주 관광 이미지를 규명하고자 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 적용하였다. 분석 절차에는 단어 빈도, TF-IDF, 2-gram, 연결 및 위세 중심성, CONCOR 분석을 포함하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도와 TF-IDF 분석 결과, 설문 답변에서는 ‘가격’, ‘비싸다’, ‘바가지’, ‘렌터카’, ‘음식’ 등 경제적 비용 불만 요인이 핵심으로 도출되었으며, 블로그 본문에서는 ‘사진’, ‘맛집’, ‘카페’, ‘풍경’, ‘오름’ 등 감성적 만족 요인이 두드러지게 나타났다. 둘째, 2-gram 및 중심성 분석 결과, 설문은 주로 비용⋅교통 인프라 불편과 같은 인지적 불만을, 블로그는 SNS 공유 중심의 시각⋅미각 콘텐츠 등 정서적 만족을 반영하는 관광 이미지의 이중 구조를 보여주었다. 셋째, CONCOR 분석에서는 설문과 블로그 모두에서 각각 8개의 군집이 도출되었다. 설문에서는 ‘고비용 불만’, ‘바가지 요금 개선’, ‘대중교통 시스템’ 등이 나타났으며, 블로그에서는 ‘시각 콘텐츠’, ‘숙박 및 식도락’, ‘전통시장’ 등이 도출되었다. 특히 ‘전통시장’ 군집은 기존 연구에서 드물게 나타난 요소로, 제주 관광 자원의 새로운 전략적 가치를 보여주는 결과라 할 수 있다. 이 연구는 기존의 단일 온라인 데이터 분석을 넘어, 인지적(설문)⋅정서적(블로그) 데이터를 비교 분석함으로써 제주 관광 이미지의 이중 구조를 다각적으로 규명했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 아울러 실무적으로는 불만 처리의 신뢰성 강화 및 온라인 공공 플랫폼 구축, 사진 명소 발굴⋅SNS 이벤트 활용, 전통시장을 중심으로 한 지역(골목) 상권 연계 전략 등 관광 회복을 위한 정책적⋅마케팅적 시사점을 제시하였다.

This study analyzes 600 open-ended survey responses and 1,360 Naver blog posts written during the COVID-19 pandemic to examine tourists’ intuitive perceptions of Jeju’s destination image. Text mining and semantic network analysis were conducted, including word frequency, TF-IDF, 2-gram, degree/eigenvector centrality, and CONCOR analysis. The results yield three main findings. First, survey responses revealed economic dissatisfaction factors, such as “price,” “expensive,” “rip-off,” “car rental,” and “food,” whereas blogs emphasized affective satisfaction factors, such as “photo,” “restaurant,” “café,” “scenery,” and “oreum.” Second, 2-gram and centrality analyses revealed a dual structure: surveys reflected cognitive dissatisfaction with high costs and transport-related inconvenience, while blogs expressed affective satisfaction derived from visual and culinary experiences shared on social media. Third, CONCOR analysis identified eight clusters in both survey and blog data, with key clusters including “high-cost complaints,” “rip-off improvement,” and “public transport” in surveys, and “visual content,” “accommodation and gastronomy,” and “traditional market” in blogs, the latter highlighting its strategic value as a tourism resource. Academically, this study contrasts cognitive (survey) and affective (blog) data to reveal Jeju’s dual destination image. Practically, it suggests improving complaint-handling mechanisms, promoting photo spots and SNS events, and revitalizing local commerce through traditional markets.