대규모 언어 모델의 대만 문화 재현 편향 분석 - 정치 영역을 중심으로

Cultural Representation Bias in LLMs: An Analysis Focused on Taiwanese Political Domain

본 연구는 대규모 언어 모델이 대만의 정치⋅문화 개념을 한국어로 번역하는 과정에서 문화삭제(cultural erasure) 현상이 나타나는지를 실증적으로 분석하였다. Gemini, Kanana, HyperCLOVA X, Qwen 네 개 모델을 대상으로 누락(omission)과 단순화(simplification)의 출현율을 측정하고, 동질화 방향 및 유형을 분석하였다. 분석 결과, 모든 모델에서 문화삭제 현상이 관찰되었으며, 누락 사례에서는 간체 중국어 프레임으로의 동질화 경향이 Qwen 모델에서 두드러졌고, 단순화 사례에서는 한국어 프레임으로의 동질화 경향이 지배적으로 나타났다. 본 연구는 특화 모델의 다문화 지식 부족 문제를 지적하고, 각국 모델 개발이 자국 문화 편향 해소와 동시에 타문화 편향 심화라는 역설적 결과를 초래할 가능성이 있음을 논의한다.

This study examines cultural erasure in LLMs (Gemini, Kanana, HyperCLOVA X, and Qwen) when translating Taiwan-specific political and cultural concepts into Korean. Omission and simplification rates were measured, and the direction and type of cultural homogenization were analyzed. Results show that cultural erasure occurred across all models. In omission cases, Qwen showed a notable tendency toward Simplified Chinese frames, while simplification cases were predominantly oriented toward Korean cultural frames. The findings suggest that language models remain limited in multicultural knowledge, and that the development of such models in each country, though intended to mitigate dominant cultural bias, may paradoxically reinforce bias toward other cultures.