AI Governance, 조직 및 인사 분야 시사점과 연구제언

AI Governance: Implications and Research Directions for Organization and Human Resource Management

본 논문은 조직 및 인사 연구에서 AI 거버넌스를 어떻게 탐구할 것인지 그 연구 방향을 제시하는 데 목적이 있다. AI 기술이 빠르게 확산하면서 AI 거버넌스는 조직이 반드시 관리해야 할 영역으로 부상 했지만, 조직 및 인사 연구에서 이를 체계적으로 다룬 시도는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문은 이 분야 연구자들이 학문적으로 기여할 영역을 파악하고자 AI 거버넌스 문헌 검토와 더불어, 6,000여 편 논문 초록을 토픽 모델링으로 분석하였다. 그 결과, AI 거버넌스 연구는 2020년 초반부터 급격히 증가하였으며, 공학⋅컴퓨터과학⋅법학⋅정책학⋅경영정보학 등 여러 학문에서 다각도로 진행되고 있음을 확인하였다. 반면, 조직 내부의 관리 실천과 제도적 현상으로서 AI 거버넌스를 다루는 연구는 뚜렷한 공백으로 남아 있었다. 본 논문은 이 공백을 출발점으로 삼아, 조직 및 인사 연구가 AI 거버넌 스 담론에 기여할 수 있는 여섯 가지 연구 주제를 제안한다. 구체적으로, (1) 조직론 발전 과정에서 AI 거버넌스가 차지하는 위치 규명, (2) AI 거버넌스와 기업 성과 간 관계, (3) 제도적 동형화 관점에서 AI 거버넌스 확산 과정 분석, (4) 공식적 제도와 실제 운영 간 디커플링 현상 탐구, (5) 조직 내 AI 거버넌스 제정 과정 연구, (6) 고성과작업시스템과 AI 거버넌스 간 관계 규명이다. 이를 기반으로, 조직 및 인사 연구자들이 AI 거버넌스 담론에 참여할 수 있는 이론적 기반을 제공하고자 한다.

This study examines the theoretical and empirical challenges that AI governance poses for the fields of organization studies and human resource management (HRM) and proposes directions for future research. As AI technologies rapidly diffuse across organizations, AI governance has emerged as a critical managerial concern rather than a peripheral technical issue. Despite its growing importance, systematic engagement with AI governance remains limited in organization and HRM research, with prior work concentrated primarily in engineering, computer science, law, public policy, and management information systems. To identify areas where organization and HRM scholars can make distinctive academic contributions, we conducted a large-scale meta-analysis of approximately 6,000 academic articles on AI governance using the BERTopic topic modeling approach. The analysis reveals that AI governance research has expanded sharply since 2022 and has diversified across disciplinary boundaries, reflecting increasing societal, organizational, and regulatory attention. Building on these findings, this study identifies six research themes through which organization and HRM scholarship can advance the AI governance literature: (1) positioning AI governance within the evolution of organizational theory; (2) examining the relationship between AI governance and organizational performance; (3) analyzing the diffusion of AI governance through institutional isomorphism; (4) investigating decoupling between formal AI governance structures and actual organizational practices; (5) exploring processes through which AI governance is reconfigured within organizations; and (6) clarifying its relationship with high-performance work systems.