본 연구에서는 오늘날의 복잡한 동적 환경 하의 대규모 조합 최적화 문제인 다수 목적 입지.할당 사례문제가 기존의 수리적 기법으로는 해결할 수 없음을 증명한 후, 새로운 최적화 기법 중에 그 효율성이 인정된 바 있는 유전자 알고리즘이 대안적 방법이 될 수 있음을 보여 주고자 한다. 또한 본 연구에서는 목적별 우선순위의 변화에 따른 감도 분석을 통하여 해외 변화를 살펴보았으며, 유전자 알고리즘 연산자가 해짐합의 탐색과정에 어떻게 영향을 미치는가를 분석하고, 아울러 실험을 통하여 본 사례모형에 가장 타당하고 효율적인 연산자의 조합을 찾고자 한다.