多衆채널 適應알고리즘을 利用한 能動騷音制御

Active Noise Control Using Multiple Channel Adaptive Algorithm

다중능동 소음제어 시스테에서 계산량을 줄이는 새로운 ES(Error Scanning) 알고리즘을 제안한다. 음장의 소음원 입력신호 수 K, 음장의 오차 측정용 에러 마이크로폰 M, 제어용 신호의 스피커 수 L로 음장의 소음제거 시스템을 나타낸다. 제안한 알고리즘으로 ANC(Active Noise Control) chair에 적용하여 소음제거부분을 실현했다. 실험은 CASE(111), (112), (122)에 대해 구성을 하고 대역 제한된 랜던잡음을 부가 스피커 전방 약 2[m]의 위치에 배치했다. 능동필터는 샘플링 주파수 700[Hz], 탭 길이는 128점을 사용했다. 실험결과 주파수 60[Hz]이상에서 약 15~25[dB]의 잡음 억압효과가 확인되었다. 본 연구의 응용으로서는 공장내, 선박의 엔진실내 등에서 작동자의 머리주변에 소음제거를 실현함으로서 작업환경의 개선 피로경감을 기대하고 있다.

This paper proposes new error scanning algorithm to reduce the calculation speed in multiple active noise control system. And theory was introduced about noise input signal number K, error microphone number M for error measurement and secondary loudspeaker number L for noise control in the sound, that is CASE(K, M, L). The noise control spot was realized using proposed algorithm of active noise control chair. Experiments are origanized CASE(111), (112), (122) and secondary loudspeakers are located about 2[m] in front of noise source which filtered random noise. Sampling frequency 700[Hz], tap length 128 points was used in active adaptive filters. In the results of experiments, obtained 15~25[dB] noise suppression in the above 60[Hz]. In the applications of the experiments, expected that improve of working environment and fatigue reduction as noise suppression around head of operator in the facory line or in the engine room of the ship.