수면의 질 영향 요인: 전기노인과 후기노인 비교

Factors Relating Quality of Sleep: Comparison between Young-old People and Old-old People

본 연구는 전기노인과 후기노인의 수면의 질을 조사하고 수면의 질에 영향을 미치는 요인을 비교하기 위한 서술적 조사연구이다. 연구 대상은 편의표출법을 적용하여 G도에 거주하는 재가 노인을 대상자로 200명을 선정하였다. 구조화된 설문지를 이용하여 사회 인구학적 특성, 생활습관 및 건강관련 특성, 우울, 그리고 수면의 질을 조사하였다. 자료분석은 IBM SPSS WIN/21.0을 이용하여 ${\chi}^2-test$, t-test, ANOVA(Scheffe's test), Pearson's Correlation coefficient, Multiple Regression을 이용하여 분석하였다. 연구결과는 다음과 같았다. 수면의 질은 전기노인에 비해 후기노인이 통계적으로 유의하게 나빴다. 상관관계를 분석한 결과, 전기노인에서는 우울(r=-.22, p=.038)만이 수면의 질과 유의한 부적 상관관계가 나타났다. 후기노인에서는 우울(r=-.19, p=.045)과 주관적 건강상태(r=-.29, p=.002)가 수면의 질과 유의한 부적 상관관계가 있었다. 수면의 질에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과, 전기노인에서는 직업, 만성질병 그리고 경제수준으로 나타났고, 후기노인에서는 만성질병, 주관적 건강상태 그리고 흡연이 유의하게 나타났다. 본 연구 결과는 노인의 수면 건강을 향상시킬 수 있는 연령별 맞춤형 전략 수립에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study is a descriptive survey study to investigate the quality of sleep and to compare the factors relating quality of sleep in the young-old people and the old-old people. The subjects of the study were 200 elderly people who live in the G-region applying convenient expression method. Using a structured questionnaire, sociodemographic characteristics, lifestyle and health-related characteristics, depression, and quality of sleep were examined. We analyzed ${\chi}^2-test$, t-test, ANOVA(scheffe's test), Pearson's correlation coefficient and multiple regression using IBM SPSS WIN/21.0. The results of the study were as follows. The quality of sleep was significantly worse in the old-old people than in the young-old people. In young-old people, only depression (r=-.22, p=.038) showed a significant negative correlation with sleep quality. Old-old people was a significant negative correlation between sleep quality and depression (r=-.19, p=.045) and subjective health status (r=-.29, p=.002). In the young-old people, job, chronic illness, and economic level were significant influencing factors in the quality of sleep. In the old-old people, chronic disease, subjective health status, and smoking were significant influencing factors. The results of this study can be used as basic data for establishing tailored strategy for ages that can improve health of the elderly.