초·중등학교 교사의 AI·디지털 공통역량에 관한 조작적 정의 및 하위역량 개발

Developing Definition and Sub-competencies on Artificial Intelligence and Digital Competencies for Elementary and Secondary School Teachers

본 연구는 초·중등학교 교사의 교수(teaching) 활동에 초점을 맞춘 AI·디지털 공통역량에 관한 조작적 정의 및 하위역량 개발에 목적이 있다. 이를 위해 선행연구 분석을 통하여 AI·디지털 역량과 관련한 핵심적 요소를 도출하고, 40명의 전문가 집단으로 구성된 델파이(Delphi) 조사를 수행하여 교사의 교수 활동 관련 AI·디지털 공통역량 및 하위역량을 도출하였다. 3차에 걸친 델파이 조사 결과를 종합하여 최종 도출된 AI·디지털 공통역량은 ① AI·디지털의 이해, ② AI·디지털의 교육적 활용, ③ AI·디지털 활용 전문성 개발, ④ AI·디지털의 윤리적 활용 등 네 가지이며, 하위역량은 18가지이다. 본 연구는 도출된 공통·하위역량의 실천적·학술적 측면에서의 의미와 의의, 한계와 함께 정책적 시사점을 제시하였다.

The purpose of this study is to define the concept of AI and digital competency, with a specific focus on the teaching competency of in-service teachers, and to develop common AI and digital competencies and sub-competencies. To this end, core elements related to AI and digital competencies were derived through an analysis of previous studies. Subsequently, a Delphi survey was conducted to identify the common AI and digital competencies and sub-competencies related to teaching and learning activities of in-service teachers. The final AI and digital core competencies presented by synthesizing the results of the Delphi surveys are 1) AI and digital understanding, 2) Educational use of AI and digital, 3) AI and digital application professional development, 4) Ethical use of AI and digital. Among these categories, the ‘educational use of AI and digital’ consisted of three subcategories: design, operation, and evaluation. In total, 18 sub-competencies were derived from the four common competencies. Potential applications of these derived common and sub-competencies, along with their implications in the teaching-learning context, are presented.