분포무관추정량을 이용한 퍼지회귀모형

Fuzzy Linear Regression Using Distribution Free Method

본 논문에서는 퍼지수를 포함한 모수적 회귀모형을 추정하기 위하여분포무관추정량으로 알려진 순위변환방법과 Theil 방법을 소개한다. 순위변환방법은 퍼지수의 α-수준집합의 중심과 폭에 대한순위를 이용하고 Theil 방법은 α-수준집합의 중심과 폭에 대한추정한 값들의 중위수를 이용한다. 예제를 이용하여분포무관추정량으로 추정된 퍼지회귀모형의 효율성을 최소자승법과여러 가지 방법으로 추정된 퍼지회귀모형과 비교한다.

This paper deals with a rank transformation method and a Theil’s method based on an α-level set of a fuzzy number to construct a fuzzy linear regression model. The rank transformation method is a simple procedure where the data are merely replaced with their corresponding ranks, and the Theil"s method uses the median of all estimates of the parameter calculated from selected pairs of observations. We also consider two numerical examples to evaluate effectiveness of the fuzzy regression model using the proposed method and of another fuzzy regression model using the least square method.