In this paper the poverty and income inequality effects of child allowances are analyzed for the years of 2018 and after. The overall income distribution function was estimated with the help of generalized beta (of type II) function. This GB(2) function has four parameters and is known to be especially useful in the analysis of income distribution. The main advantage of this approach can be summarized as follows: (1) it can model asymmetries in the distribution, (2) it can encompass other distributions such as Dagum, and Singh-Maddala (which has three parameters). Once we have parameter estimates, we can easily derive the poverty and inequality indexes. According to the estimation results, the re-distributive effects of the introduction of child allowances in 2018 are not big enough, because it only applied to four months in the year of 2018. The Gini coefficient decrease by 0.1146%, and the poverty headcount ratio also decreased by 0.1549%. But for the year of 2019 and after, the Gini index decreased from 0.3663 to 0.3651 (decreased by 0.3403%). The generalized entropy indexes also decreased by 0.113-0.751% depending on the parameters. Also the poverty headcount ratio decreased 0.17455 to 0.17498 (increased by 0.248%). For the direction of further research, it must be emphasized that the method of financing child allowances should be incorporated in the poverty and redistributive analysis.
본 연구에서는 금년에 새로 도입된 아동수당제도의 빈곤 및 불평등에 미치는 효과를 살펴보고자 한다. 연구방법으로는 제도 도입 이전과 이후의 소득분포에 대하여 각각 일반화된 베타함수를 추정한 다음 그로부터 빈곤 및 불평등 지표를 도출하여 비교하는 방법을 이용하였다. 분석 결과에 의하면 아동수당제도 초기 발달단계의 제도 도입 취지와 부합하게 지니계수, 일반화된 엔트로피 지수, FGT 지수와 같은 대표적인 척도에서 빈곤이나 불평등 완화 효과가 일정 부분 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 좀 더 엄밀한 정책효과 분석을 위해서는 재원조달에 대한 내용이 함께 다루어져야 할 것으로 보인다. 앞으로 새로운 복지제도를 도입하거나 현행 제도를 개편하고자 하는 경우, 논의 단계에서 수급자의 선정 기준 기준별로 정책에 미치는 효과를 명시적으로 고려하여 기준을 설정할 필요가 있을 것이다.
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