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본 연구는 기존의 연구들과 서비스들이 영화의 내용(서사) 정보를 만족스러운 수준으로 제공해주지 못하고 있음을 극복하고자 하였고, 그러한 정보를 보다 효과적으로 제공하기 위한 방편으로써 영화의 서사(narrative)가 다른 영화들과 어떠한 연관성을 지니는지의 관점에서 살펴 보도록 연구 방향을 정하였다. 그리고 폭소노미(folksonomy)에 의한 집단 지성이라는 Web 2.0의 트렌드를 활용해 구체적인 정보 제공 방법을 구현해 보고자 한다. 이를 위한 구체적인 연구 목표는 '영화 사이의 서사(narrative)적 연관성을 점수로서 나타내는 것'으로 설정하였다. 그리고 이러한 정보들을 보다 명확하고 직관적인 형태로서 제공하기 위한 프로토타입(prototype) 어플리케이션(application)을 개발하는 것을 2차 목표로 한다.
1. 연구 목적 및 구성
2. 시모어 채트먼(Seymour Chatman)의 서사(narrative) 구조 이론
3. 관련 데이터의 수집: 영화 서사와 키워드 태그
4. 영화 사이의 서사적 연관성 계산
5. 어플리케이션 프로토타입 구현
6. 사용자 테스트 및 결과 분석
7. 결론
참고문헌