QUEST 알고리즘을 이용한 다문화 자녀의 사회적 차별 경험 예측 요인 : 한국어 교육 대상자를 중심으로

The Factors that Affects the Experience of Discrimination in Children in Multi-cultural Families Using QUEST Algorithm : Focusing on Korean language Education

본 연구에서는 다문화 가족 전국조사를 이용하여, 다문화 자녀의 사회적 차별 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012년 전국다문화실태조사에 참여한 결혼이민자의 자녀 중 에서 19세 이상 24세 이하 청소년 19,431명을 분석하였다. 사회적 차별 경험을 결과변수로 설정하였 고, 연령, 성, 거주도시, 한국어 말하기 수준, 듣기 수준, 읽기 수준, 쓰기 수준, 다문화가족지원센터이 용경험, 한국어 교육 경험, 학습지원 경험, 진로상담 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부, 최종학력을 설명변수로 설정하였다. 분석방법은 QUEST(Quick, Unbiased, Efficient, Statistical Tree) 알고리즘을 이용하였다. 다문화 자녀의 사회적 차별 경험 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 예측변 수는 한국 사회 적응 교육 경험, 한국어 교육 경험, 다문화가족지원센터 이용 경험, 성, 진로 상담 경 험이었다. 본 연구의 모형을 기초로 다문화 자녀의 사회적 차별 예방을 위한 관리가 필요하다.