인공신경망을 이용한 우리나라 노인의 내분비계 질환 예측

A Prediction Modeling for Endocrine Disorders in Korean elderly

이 연구는 인공신경망을 이용하여 우리나라 노인의 내분비계 질환의 예측 모형을 개발하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 60세 이상의 노인 2,111명(남 879명, 여 1,232명)을 분석하였다. 결 과변수는 현재 내분비계 질환 유병 여부로 설정하였고, 설명변수는 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가 구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주, 흡연, 주관적 체형, 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부, 지 난 1달 간 스트레스 경험 여부, 지난 1달 간 우울증상 여부를 포함하였다. 분석은 인공신경망 알고리 즘을 이용하였다. 노년기 내분비계 질환의 예측 모형을 구축한 결과, 교육수준, 주관적 건강상태는 노 년기 내분비계 질환 예측과 관련이 높은 요인이었다. 노년기 내분비계 질환의 예방을 위해서 표적 집 단을 고려한 건강증진 프로그램의 개발이 요구된다