생리신호 추출 기반의 얼굴 인식 시스템에서의 실제 얼굴 판별 방법

Physiological signal extraction based liveness detection method for face recognition system

최근 생체인식 기술이 보안시스템 분야에서 널리 사용되고 있는 가운데, 특히 얼굴인식은 타 생체 인식 방법에 비해 매우 직관적이라는 점에서 인기 있는 생체인식 중 하나다. 하지만 사람의 얼굴은 항상 노출되어 있어 쉽게 훔치거나 복제될 수 있다는 문제가 있으며 따라서 얼굴인식 시스템에서 얼 굴 인식뿐만 아니라 위조 얼굴 검출 또한 중요한 이슈가 되고 있다. 일반적으로 사람의 피부는 혈류 흐름에 의한 미세한 색 변화가 발생하는데 이는 사람의 육안으로 파악하기 거의 불가능한 수준이다. 하지만 제안하는 영상 기반의 피부색 증폭 방법을 통해 이러한 미세 변화를 포착하는 것이 가능하며, 본 논문에서는 이 방법으로 얼굴 피부색으로부터 생리 신호를 추출하여 현재 얼굴 인식 시스템 앞의 사람의 얼굴이 살아있는지 아닌지를 판별하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 사용자로부터 추가 적인 행동이나 표정 등을 요구하지 않으며 사전의 학습과정을 필요로 하지 않는다는 장점을 가진다. 실험 결과 생리신호의 변곡점 관점에서 실제 얼굴과 위조 얼굴(얼굴 사진)이 구분되는 결과를 보였다.