개인 맞춤형 매장 추천 및 길 안내 시스템

Personalized Shop Recommend and Navigation System

스마트 기기의 발전과 가속화 되는 개인화 시대에 사람이나 사물 등의 위치정보를 활용하여 다양 한 서비스를 제공하는 위치기반서비스(LBS: Location Based Service), 인터넷을 사용하여 사람과 사물 간의 정보 소통을 연결하는 지능형 서비스 사물 인터넷(IoT :Internet of Things) 서비스에 대한 관심 이 증가하고 있다. 위치기반서비스와 사물인터넷서비스를 혼합하여 이용자가 건물 내부에 들어오면, 스마트기기에 등록된 이용자 정보(성별, 연령별 등)와 빅데이터를 활용하여 개인화 맞춤형 매장정보를 안내하고, 이용자가 선택한 매장까지 이동경로를 분석하여 네비게이션 안내를 제공하는 시스템을 제 안 한다. 맞춤형 매장 추천 및 길 안내 시스템은 협업 필터링을 기반으로 하고 있으며, 사용자 개인 정보를 이용하여 관련성이 높은 매장들의 집합을 찾아 추천하고 길안내 서비스를 제공한다. 이 시스 템은 기업보다는 고객 중심의 서비스를 제공해 줌으로써 고객의 쇼핑 효율성을 제고시킬 뿐 아니라 장기적인 관점에서 시장 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.