빅데이터를 이용한 오피니언 마이닝 기반 SNS데이터의 활용

Utilizing SNS data based on Opinion Mining using Big Data

스마트폰의 대중화로 인해 SNS를 통한 사람들의 소통은 점점 확대 되고 있다. 사회와 정책에 대한 여론을 형성하고, 맛집 추천, 기행문을 통한 정보 제공 등의 주제에 대한 각자의 의견을 표현하는 공 간으로써 다양하게 사용되고 있다. Facebook이란 매체를 보면 좋아요 라는 기능으로 사용자 간 게시 글에 대한 자신의 감정을 표현함으로써 서로의 공감 여부를 파악 할 수 있다. 예로 H대학의 학생의 불만사항을 소통하는 페이지가 있다. Facebook의 좋아요 기능만으로는, 학생들의 불만사항들이 어떻 게 처리 되어 지는지를 알기 위한 과정은 매우 복잡하다. 따라서 본 논문은 빅데이터를 접목한 오피 니언 마이닝 기술로써 R 프로그램을 이용해 SNS의 데이터를 수집하고, 빅데이터의 Hadoop을 이용해 수집된 데이터를 저장, 처리 도구를 이용한 데이터를 정제·처리 후, 다시 R 프로그램을 사용해 저장· 처리된 데이터를 시각화 함으로써 학보사와 Facebook, 두 사이트에서 얼마나 데이터들이 수렴되고 소 통되는지를 분석한다.

Due to the popularization of smartphones, people s communication through SNS is expanding. It is widely used as a space for expressing opinions on topics such as building public opinion on society and policy, recommending restaurants, and providing information through travel texts. If you look at the media called Facebook, you can understand their empathy by expressing your feelings about posting between users with the function of Like . For example, there is a page that communicates the complaints of students at H University. With Facebook s Like feature, the process of knowing how complaints are handled is very complex and passive. Therefore, this paper is an Opinion Mining technology that combines Big Data, collects SNS data using R program, saves collected data using Hadoop of big data, refines and processes data using processing tool, To analyze how data is converged and communicated between the school newspaper and Facebook.