정신분열병의 PAI 프로파일 유형과 진단

PAI Profile Types and Diagnosis of Schizophrenia

연구목적： 본 연구는 정신분열병의 PAI(Personality Assessment Inventory) 프로파일 특징을 알아보고, 정신분열 병의 대표적인 PAI 프로파일 유형을 추출하고, PAR과 SCZ 척도의 정신분열병 진단기능을 밝히고자 하였다. 방 법： 정신분열병 환자 252명과 정상성인 168명을 대상으로 PAI를 실시하여 정신분열병 하위유형별 평균 프로 파일의 특징을 비교하고, Ward의 위계적 군집분석 방법을 사용하여 대표적 프로파일 유형을 추출하였으며 PAR, SCZ 척도를 사용하여 판별분석하여 이 두 척도의 진단기능을 알아보았다. 결 과： 정신분열병의 하위유형에 따라 척도와 하위척도의 상승정도가 서로 달랐고 대표적인 5가지 프로파일 유형 을 추출할 수 있었다. 그리고 PAR과 SCZ척도를 이용해서 정상성인과 정신분열병 환자를 정확하게 진단분 류할 수 있는 비율은 분석표본에서 각각 83.3%, 79.8%, 검증표본에서 각각 86.9%, 72.6%이었고 두 표본 의 전체 정확분류예언율은 80.7%으로 높았다. 결 론： 본 연구 결과를 통해 PAI 척도들은 정신분열병 환자들이 호소하는 증상 및 그와 관련된 특징을 잘 반영하 고 PAR, SCZ 척도의 진단기능이 높다는 것을 알 수 있었다. 이는 임상장면에서 PAI의 활용가능성을 지지 하는 결과로 해석할 수 있다.

Objectives：This study was designed to explore the characteristics of schizophrenic patient’s PAI profiles and extract the representative profile types and test the diagnostic function of PAR and SCZ for the schizophrenia. Methods：252 schizophrenic patients and 168 normal adults completed PAI. The mean profiles of scizophrenia subtypes were compared and the typical profile type were extracted by Ward’s hierarchical cluster analysis. The diagnostic function of PAR and SCZ were also tested by discriminant analysis. Results：The scale and subscale’s elevation were different in cach subtype of schizophrenic patients and 5 cluster profiles were extracted. The classification percentage of PAR and SCZ to discriminate normal adult and schizophrenic patients in the discriminant function sample were 83.3%, 79.8%, respectively. It was 86.9%, 72.6% in the holdout sample, respectively, and the overall percentage of cases correctly classified in two samples was 80.7%. Conclusion：These results suggest that PAI scales reflect the chief complaints and related features of schizophrenic patients and the diagnostic function of PAR and SCZ scales are high, Further, these results indicate that PAI can be useful in many clinical field.