의사결정 이론의 문제와 진화게임 이론에서 인과의 역할

Causality on Decision Theory and Evolutionary Game Theory

이 글에서 필자는, 우선, 의사결정 이론의 문제와 그 문제에 대한 해결의 과정에서 의사결정 이론이 어떻게 발전되었는지를 논의한다. 다음으로, 첫 번째 논의를 토대로 죄수의 딜레마에서 의사결정이론의 문제를 주목한다. 마지막으로, 이 문제에 대한 진화게임 이론의 답을 비판적으로 검토하고, 인과에 대한 확률 이론으로 그 문제를 해결할 수 있는 단서를 제공한다. 2장에서는 베이즈주의(Bayesian) 의사결정 이론의 기본 구조를 소개한다. 3장에서는 세비지(Savage 1954)의 의사결정 이론을 소개하고 이 이론에서 제기된 중요한 문제에 주목한다. 4장에서는 그 문제에 대한 해결에서 출발하는 제프리(Jeffrey 1965, 1983)의 의사결정 이론을 소개한다. 5장에서는 죄수의 딜레마를 통해 제프리 이론의 한계를 주목한다. 6장에서는 스컴즈(Skyrms 1996)가 제시하는 진화게임 이론이 그 한계에 어떻게 답하는지 논의하고, 스컴즈 이론의 문제를 지적한다. 7장에서는 인과에 대한 확률 이론으로 스컴즈 이론의 문제를 어떻게 해결할 수 있는지를 보여준다.

In this paper, I first discuss the problem of decision theory and how decision theory has been evolved while meeting the problem. Second, I notice the problem with decision theory that arises when decision theory is connected to the prisoner s dilemma. Third, I critically examine how evolutionary game theory meets the problem, Finally, I show how we are able to solve the problem with evolutionary game theory while considering the probabilistic theory of causality. In section 2, I introduce the basic formulation of Bayesian decision theory. In section 3, I introduce Savage s(1954) theory of decision while noticing the problem with it. In section 4, I introduce Jeffrey s(1965, 1983) theory of decision while noticing how it meets the problem. In section 5, I introduce the problem with Jeffrey s theory in particular while noticing Skyrms (1996) account of the problem. In section 6, I show that Skyrms meets the problem while considering evolutionary game theory. In section 7, I show that we are able to solve the problem while considering the probabilistic theory of causality.