손가락 정맥 영상의 차 영상 기반 가시성 향상 방법

Finger Vein Image Enhancement Method Based on Image Subtraction

최근 첨단 기술 발전에 따른 정보의 가치가 높아져가고 그에 따라 정보 보호에 대한 중요성도 강조된다. 정보 보호 방법에는 패스워드, PIN, 생체정보 등이 포함되어있다. 생체 정보 중에선 행동학적 특성을 사용하는 방법, 생물학적 특성을 사용하는 방법으로 나뉜다. 우리는 여러 방법 중에서 생물학적 특성에 관심을 가지고 정맥 인식에 대해 연구를 진행했다. 정맥 인식은 사람마다 다른 손바닥, 손등, 손가락 등의 혈관 패턴을 이용해 신원을 확인하는 인식 기법이다. 이 기법은 시간이 지나면서 변하지 않는 신체의 내부 특성을 사용한다는 점과 위생적으로 안전하고 보안성 측면에서도 우수한 능력을 보이고 있다. 그러나 피부 층에서 광 산란으로 인해 이미지에서 정맥의 패턴이 잘 보이지 않는 문제와 이미지가 광학적으로 흐려지는 문제가 있다. 본 논문에서는 영상에서 정맥 패턴의 가시성을 향상시키기 위해 영상의 이동차이 처리 방법을 제안한다. 이 방법에선 영상 이동, 영상 차이 처리, 영상 차이 합병, 히스토그램 평활화 순서를 거쳐 영상의 가시성을 향상 시켰다.

Recently, according to increment of the value of information due to the development of advanced technology, the importance of information security has also been emphasized. Methods for protecting information include passwords, PINs, and biometric information. Biometrics can be divided into two categories such as behavioral and physiological methods. Our proposed method is focused on vein recognition method which is the one of physiological biometrics. Vein recognition is a recognition technique that uses different vein patterns such as palms, hands, and fingers to identify people. This show the ability to use the internal characteristics of the body that does not change over time, and is also hygienically safe and excellent in security. However, in the skin layer, there is a problem that the vein pattern is not visible in the image due to the light scattering and the image is optically blurred. In this paper, we propose a movement difference processing method for improving the visibility of vein patterns in images. In this method, we improved the visibility of the image through pixel shift, pixel substraction, and pixel merge. As a result, it was confirmed that the vein pattern was visually more visible.