이 연구는 대학수학능력시험 성적에 대한 지역 여건의 영향력을 분석하고, 그 결과를 바탕으로 학교 성과의 근거로서 수능 성적과 같은 학업성취도 평가 결과가 갖고 있는 가능성과 한계를 고찰 하였다. 이를 위해서 2005학년도부터 2009학년도까지의 수능 성적이 시군구 단위의 지역 여건을 나 타내는 재정자립도, 기초생활수급대상자 비율, 학원수 및 학원비 수준 등의 변인들과 어느 정도 관 련성을 보이는지를 3-수준 다층모형을 적용하여 분석하였다. 수능 성적의 학교 간 차이는 전체 변 량의 25.2%에서 32.1% 정도이었으며, 이 차이는 투입된 학교와 지역 변인으로 47.2%에서 54.4% 정 도가 설명되는 것으로 나타났다. 구체적으로 학업 중단자 비율이 높은 학교, 저소득 계층 비율이 높은 지역, 학원수가 적은 지역, 그리고 도시보다는 읍면 지역에서 5년 간 평균 점수가 낮게 나타 났다. 시군구별 재정자립도는 예상과 달리 큰 영향을 주지 못하는 것으로 나타났다. 이들 학교 및 지역 변인들은 5년 간 학교별 수능 점수의 변화율과는 의미 있는 관련성을 보여주지 못했다. 수능 성적의 학교 간 차이가 상당 부분 학교와 지역 여건에 의해 발생하고 있으나 지역 여건이 좋다고 해서 수능 성적이 매년 더 높아지는 것은 아니라는 것이다. 이런 결과는 수능 평균 점수 차이가 학 교의 교육력 차이로 곧바로 해석될 수 없으며, 학업성취도 점수를 활용하여 학교의 교육 수준을 판 단하기 위해서는 학생 배경이나 지역 여건을 고려하는 분석이 요구된다는 것을 시사한다.
This study analyzed the gap of student's scores of the college entrance exam(that is, Korean SAT) between municipals, and discussed the issues that could be addressed when test scores are used to evaluate school quality. It has investigated how school mean scores of Korean SAT changed after controlling the effect of regional factors, such as the self-reliance ratio of municipal finance, the ratio of poverty population, and private tutoring. The regional information was matched with the four years dataset of Korean SAT, and three level hierarchical model method was applied. In result, about 25.2% to 32.1% of total variance of student achievement was found at the school level. And the 47.2% to 54.4% of such variance was explained by school and region variables. This shows that between-school difference of student's achievement was positively associated with the educational conditions of school and region. But, the growth rate of school mean score were not related with school and regional factors. These results indicate that the difference of school mean scores could not be regarded as school's educational competency, and that student backgrounds and regional conditions should be considered if we intend to use students' test scores in order to evaluate school performance.
(0)
(0)