중국 유아 창의성의 연구동향 분석

Research trend of young children’s creativity in China

본 연구의 목적은 중국에서 이루어진 유아 창의성 관련 연구들의 키워드와 키워드 간 네트워크의 특징, 하위 네트워크를 파악하여 향후 유아 창의성 관련 연구에 시사점을 제공하는 것이다. 이를 위해 중국 논문 사이트 知网(CNKI)에 게재된 학위 논문과 학술지 논문 중 392편 논문에서 2,144개의 키워드를 추출하였고, 추출된 키워드들을 정제한 후 키워드 매트릭스를 구성하였다. 구성된 키워드 매트릭스는 UCINET 6를 활 용하여 키워드 동시출현 분석, 밀도분석, 매개 중심성 분석을 실시하였고, 마지막으로 키워드 하위 네트워 크를 알아보기 위해 CONCOR 분석을 실시하여 그 결과를 Net Draw로 시각화하였다. 빈도 분석 결과 첫째, 상위 30개의 키워드를 추출하였고, 가장 많이 출현한 키워드는 ‘미술’, ‘놀이’, ‘교수 법’으로 나타났다. 둘째, 키워드 네트워크 분석을 한 결과, 유아 창의성 관련 키워드들의 밀도는 비교적 낮 은 것으로 나타났다. 매개중심성 분석 결과, 관련 키워드들 중 매개 중심성이 높은 키워드는 교수법 (16.082)‘, 배양(13.867)’, 심리(11.963) , 놀이(9.880) , 창의적 사고력(9.880) 의 순으로 나타났다. 상위 키워 드를 중심으로 CONCOR 분석을 실시하고 시각화 한 결과 총 4개의 하위 네트워크 집단이 나타났다.

The purpose of this study was to explore the research trend of Chinese young children’s creativity. To do this, keyword frequency, characteristics of keyword network and sub network was analyzed. 2,144 keywords were extracted from 392 articles and theses related young children s creativity posted on the CNKI paper search system in China. 2,144 keywords were refined and matrix was constituted by refined keywords. After this, co-appearance analysis, betweenness centrality analysis was conducted by utilizing UCINET 6 program. Lastly, to identify sub network of keywords, CONCOR analysis was conducted and visualized the result by Net Draw program. The results of the analysis were as follows: First, upper 30 keywords were extracted, and the most frequently extracted keyword was art , followed by play and teaching method . Second, density of keyword network of young children s creativity research was relatively low. Third, the highest betweenness centrality keyword was teaching method(16.082) , followed by cultivation(13.867) , psychology(11.963) , play(9.880) , and creative thinking(9.880) . As a result of CONCOR analysis, 4 sub network groups were appeared.