컨볼루션 인공신경망을 활용한 웹 기반 사물인식 플랫폼 및 응용 서비스 구현

Implementation of Web-based Object Recognition Platform Using Convolutional Neural Network and Its Applications

본 논문에서는 인공신경망 기반의 사물인식 기능을 활용하는 다양한 애플리케이션을 웹에서 쉽게 구현할 수 있도록 지원하는 플랫폼 구현에 관해 기술한다. 본 논문에서 제안하는 플랫폼은 컨볼루션 인공신경망을 통한 사물인식 기능에 기반하고 있으며, 자바 자바스크립트 기반의 다양한 라이브러리를 사용하여 별도의 소프트웨어 설치가 필요 없이 웹에서 쉽게 활용할 수 있다는 장점을 제공한다. 제안 플랫폼은 입력 영상으로부터 이미지 객체를 추출하는 기능, 대량의 이미지로부터 특정 사물이나 얼굴을 학습하는 기능, 그리고 학습된 데이터를 기반으로 판단을 수행하는 기능을 각각 수행하는 모듈로 구성된다. 사용자는 원하는 작업을 프로젝트 단위로 생성, 관리할 수 있으며, 사물 검출 또는 얼굴 검출 모드를 선택하여 적절한 이미지 데이터를 통해 학습시킴으로써 사물인식을 통한 판단이 가능하도록 설계하였다. 또한 판단의 결과를 타 플랫폼에 중계하거나 직접적으로 연동할 수 있는 수단을 제공하므로 다양한 사물인터넷 응용 서비스에 접목하여 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

In this paper, we propose an object recognition platform based on artificial intelligence system which helps users to easily implement their smart applications with web user interface. The proposed platform provides object recognition functions based on Convolutional Neural Network system. The platform has a feature that it can be utilized through web browser without additional software installations since it has been implemented with some javascript libraries. Our platform consists of three modules which performs extraction of objects from input images, learning specific objects (such as a thing or face) from training dataset, and decision with inference based on prior learning, respectively. With the proposed platform, a user can create and manage a project for his or her own work, which operates learning and decision under one of two modes, face or object recognition, according to the user’s choice. Our platform also provides an interface to deliver the decision results to or directly interact with another system. This would enable our platform to be widely grafted to various application services based on Internet of Things.