개인정보과잉이 인지된 위험과 정보유출방지에 미치는 영향

Personal Information Overload Affects the Perceived Risk and Information Leakage Prevention

정보기술이 발전함에 따라 정보취득이 기계와 기계까지 영향을 준다. 이는 사람과 사람, 사람과 기계로의 교환이 되는 시대를 넘어섰다. 이러한 새로운 형태의 정보교환시대가 사물인터넷으로 이루어지고 있다. 사물인터넷의 장점은 사람의 의지와 상관없이 스스로 데이터를 수집하고 정보를 처리한다. 본 연구의 목적은 사물인터넷환경에서 개인정보과잉이 인지된 위험과 정보유출방지에 대한 영향을 조사하는 것이다. 개인정보과잉, 인지된 위험 및 정보유츨방지와 관련된 연구모델을 제시하고 실증분석을 수행하였다. 연구의 요약은 다음과 같다. 첫째, 사물인터넷에서 개인정보과잉은 인지된 위험(경제적 위험, 사회적 위험, 시간손실 위험, 프라이버시위험)에 유의한 영향을 미친다는 가설1은 채택되었다. 둘째, 인지된 위험이 정보유출방지에 유의한 영향을 미친다는 가설 2는 부분채댁 되었다. 인지된 위험 중에서 경제적 위험, 사회적 위험, 프라이버시위험은 정보유출방지에 유의한 영향을 미친 반면, 시간손실 위험은 유의한 영향을 미치지 않는다.

As information technology develops, information acquisition is in the era when people and people, machines and machines exchanged. With the emergence of information overload in the times of the Internet of Things, data are collected and information is processed regardless of personal will. This study aims to examine the impact of personal information overload on perceived risks and information protective responses in the IoT environment. In this study, a research model related to personal information overload was proposed and empirical analyses were conducted. The summary of this study in research findings are as follows. First, Hypothesis 1 is accepted. It means that Personal Information Overload has a affect the factors of Perceived Risk(Economic Risk, Social Risk, Time Loss Risk and Privacy Risk) in the Internet of Thing. Second, Hypothesis 2 is partially supported. Economic Risk, Social Risk and Privacy Risk have a positive effect on the Information Prevention Leakage, while Time Loss Risk has no influence on Information Prevention Leakage.