텍스트마이닝 방법론을 활용한 미래교육 키워드 분석

Analyzing the Keywords of Future Education using Text-mining Methodology

본 연구는 ‘미래비전 수립 워크숍(이하 미래워크숍)’과 ‘신문기사’로부터 수집한 미래교육 관련 텍스트를 대상으로 텍스트마이닝을 수행하여 그 결과를 비교 분석하였다. 미래워크숍에는 창의‧융합 교육에 관심과 경험을 지닌 전‧현직 초중등 교사 및 교육전문가 그리고 대학생 25명이 참여하였다. 25명의 참여자는 6개의 집단으로 나뉘어 미래교육과 관련된 자유토론을 수행하였고, 토론의 내용을 담은 녹취록을 텍스트 자료로 활용하였다. 신문기사는 데이터베이스 시스템인 빅카인즈으로부터 2017년 1월 1일부터 2018년 2월 28일까지 보도된 자료를 수집하였다. 1)텍스트마이닝을 통하여 수집된 텍스트로부터 키워드를 추출하였고, 2)키워드 빈도분석을 거쳐 워드 클라우드를 생성하였으며, 3)미래교육과 관련된 주요 키워드 두 개를 추출하여 미래사회 시나리오 별로 상관분석을 수행하였다. 분석결과, 미래워크숍에서는 미래사회와 미래교육에 대한 다양한 전망이 논의된 반면, 신문기사에서는 교육정책 수행 및 그 이해관계자들에 대한 내용이 주를 이루었다.

This study compared/analyzed the results of text-mining of Future Education related text collected from ‘Future Vision Workshop (hereafter, Future Workshop)’and ‘newspaper articles’. 25 elementary & middle school teachers, education experts, and college students, who were interested in and experienced in STEAM education, attended the Future workshop. 25 participants were divided into six groups, conducted discussion related to future education, and the recoding of the discussion was used as text material. The newspaper articles were collected from BIGKINDS (i.e., newspaper database system), which were published from Jan 1 2017 to Feb 28 2018. 1)Keywords were extracted from collected text through text-mining, 2)Wordcloud was created through Keyword frequency analysis. 3) Two keywords related to future education were extracted and a correlation analysis was performed for each future scenario. Results indicated that various prospects for future society and education were discussed in the future workshop, compared to the newspaper articles featuring the implementation of education policy and stakeholders.