모바일 폰의 관성 센서를 사용한 에너지 소모량 추정 모델

Energy Expenditure Estimation Model using Inertial Sensors of Mobile phone

정확하게 사람의 에너지 소모량을 얻는 것은 라이프 스타일 모니터링 작업과 건강에서 신체 활동 수준을 추적하기 위한 기초로 활용된다. 에너지 소모량은 시간의 흐름에 따른 인간의 열량 섭취를 말하며, 신체 활동 수준을 정량화하기 위해 일반적으로 사용되는 단일 척도이며 당뇨와 비만 같은 만성 질환의 증가를 이해하는 중요한 결정 인자이다. 최근에 모바일 폰의 사용이 증가하면서 이를 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 건강한 삶을 유지하기 위하여 운동의 중요성이 강조되고 있고 모바일 폰을 사용하여 해결하려는 연구가 많이 시도되고 있다. 이에 따라서 이 논문에서는 기존의 인간 행동 인식 연구에서 모바일 폰의 가속도 센서만으로 구분하기 어려운 행동들의 인식률을 향상시키기 위하여 자이로스코프 센서의 데이터를 추가하여 보정하는 방법을 사용하였다. 제안한 칼로리 추정 모델은 활동량을 더 정확하게 측정할 수가 있으며, 연구 및 운동 처방에 많이 이용될 수가 있을 것으로 판단된다.

Obtaining accurate human’s energy expenditure is used as a basis for tracking physical activity levels in lifestyle monitoring tasks and health. Energy expenditure refers to human’s calorific uptake over time, which is one commonly used single metric to quantify physical activity levels. It is an important determinant in understanding the development of chronic diseases, such as diabetes and obesity. Recently, the use of mobilephones has been increasing, and researches using them have been actively conducted. Especially, the importance of exercise is emphasized in order to maintain a healthy life, and many studies to solve using mobilephone are being tried. Therefore, in this paper, we use the method of adding and correcting the data of the gyroscope sensor in order to improve the recognition rate of behaviors that are difficult to distinguish only by the accelerometer sensor of the mobilephone in the existing human behavior recognition research. The proposed caloric expenditure estimation model can measure the caloric expenditure more accurately and it can be used for research and exercise prescription.