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학술저널

사물인터넷 환경을 위한 스트리밍 프로토콜의 성능 분석과 스마트 낚시 루어의 구현

Performance Analysis of Streaming Protocols for IoT Environment and an Implementation of Smart Fishing Lure

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본 논문에서는 전원효율성과 실시간 서비스가 요구되는 사물인터넷 환경에 적합한 스트리밍 프로토콜의 성능을 비교하기 위한 실험을 진행하고, 그 결과에 따른 스트리밍 프로토콜을 스마트 낚시 루어에 적용하여 결과를 확인한다. 최근 사물인터넷 응용 기술이 발달하며, 이에 따라 영상기반 서비스의 활용도 높아지는 추세이다. 사물인터넷 장치들은 소형화로 인해 성능이 기존 장치들에 비해 경량화되어 실시간 스트리밍 기능에 여러 가지 제약을 가지게 된다. 사물인터넷 기기와 같이 전원이나 네트워크 대역이 제한되는 경우 한정적인 자원의 효율적인 활용이 필요하다. 하지만 스트리밍 프로토콜의 성능을 비교한 기존 연구들은 이더넷이나 WiMAX환경에서 QoE를 비교하거나 패킷을 분석하여 지연 성능을 비교하는 실험을 진행하였다. 우리는 실험을 통해 무선네트워크 성능이 낮거나 전원이 제한적인 환경에서 요구되는 성능 지표와 실시간 스트리밍에서 요구되는 품질 지표를 이용해 프로토콜의 성능을 비교하여 가장 적절한 스트리밍 프로토콜을 찾는다. 이를 통해 효율적인 전력 사용이 요구되고 네트워크 환경이 제한적인 어플리케이션에서 기존 제품에 비해 향상된 성능과 효율적인 라이브 스트리밍 서비스가 가능함을 보인다.

In this paper, we conduct experiments to compare performance of streaming protocols suitable for IoT environment where the power efficiency and real-time service is required, and examine the results by applying the streaming protocol to a smart fishing lure. Recently, IoT technology has been developed, and the use of video-based services is increasing. As IoT devices become smaller, their performance is lighter and there are various limitations on the real-time streaming service. When power or network bandwidth is limited, such as IoT devices, efficient use of limited resources is required. However, Previous studies that compare the performance of streaming protocols have focused on comparing QoE (Quality of Experience) in Ethernet or WiMAX environment or delay by analyzing packets. we compare the performance of the streaming protocols in terms of the performance indicators required in poor wireless network, limited-power, and real-time streaming environment to find the most appropriate streaming protocol. We confirm that improved performance and efficient live streaming services are possible compared to the existing products in applications where efficient power usage is required and network environment is limited.

1. 서론

2. 관련 연구

3. 스트리밍 프로토콜 성능 분석

4. 실시간 스트리밍 기능 적용

5. 결론

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