인공지능 피아노 교습 기술의 분석과 전망

Analysis and Prospect of Artificial Intelligence Piano Teaching Techniques

본 연구에서는 인공지능 피아노 교습 기술을 검토함으로써 인공지능이 예술과 교육 분야에 줄 수 있는 영향을 알아보고자 한다. 특허와 상용화된 소프트웨어를 통하여 현재의 기술 수준을 검토하였으며, 3단계의 기술 수준으로 분석되었다. 1단계는 악보 데이터화를 통한 악보 추천 기술이다. 2단계는 소리를 비교하여 정오를 판단하여 오류를 알려주는 기술이다. 3단계는 지속적 오류를 확인하여 연주자의 습관 여부를 판단하여 알려주는 기술이다. 이들을 통하여, 인공지능 피아노 교습 기술은 반복 훈련에 의한 연주 스킬 향상에 도움을 준다는 것을 알 수 있다. 하지만 인공지능 피아노 교습 기술의 한계는 인간의 신체 움직임을 판단하지 못하고 감정을 확인할 수 없다는 점이다. 이러한 한계는, 인공지능 피아노 교습 기술이 음악 본질보다는 표현물인 소리 분석에 집중되어 있음에 기인한 것으로 판단된다. 표현물 이면에 존재하는 인간의 감정을 이해하고 분류하여 인공지능이 학습 가능한 데이터로 가공하고 그 구분 기준을 설정할 수 있어야 한다. 이러한 발전 방향이 인공지능과 예술을 융합하는 정도일 것으로 판단된다.

In this study, the effects of artificial intelligence on the arts and education were researched by studying artificial intelligence piano teaching skills. The current level of technology was reviewed through patents and commercially available software. They have three steps of technology. The first step is sheet music recommendation technology. The second step is to compare the sounds to determine and inform the error. The third step is a technology that determines and informs the habits of the player by checking the continuous error. Through these, the AI piano teaching technique helps to improve the playing skills by repetitive training. but cannot determine human body movements and identify emotions yet. This limitation is believed to be due to the fact that AI piano teaching technology is focused on sound analysis rather than music essence. In order to be the stage where artificial intelligence and art are truly converged, it is necessary to understand and classify human emotions that exist behind expressions.