텍스트 마이닝을 활용한 고등학교 정보 교과서 핵심 개념의 빈도 분석

Frequency Analysis of Core Concepts of High School Informatics Subject Textbooks Using Text Mining

본 연구는 2015 개정 교육과정의 고등학교 정보 교육과정과 4종의 교과서의 핵심 개념을 텍스트 마이닝 방법으로 추출하여, 교육과정과 교과서에 제시된 핵심 개념을 비교하였다. 2014년에 발표된 소프트웨어 교육이 학교에 어떻게 정착되고 있는지를 알기위해 다양한 현장 연구들이 진행되고 있는데, 교과서 분석은 현장 연구의 가장 기본이 된다. 교과서 집필의 기준이 되는 2015 개정 교육과정의 고등학교 정보 교육과정과 4종의 교과서를 워드 클라우드와 단어 빈도 분석을 통해 핵심 개념을 추출하였다. 그리고, 교육과정과 교과서간의 핵심 개념에 관한 분석을 통해 교과서에서 강조하고 있는 문제 해결, 컴퓨팅 사고력과 같은 소프트웨어 교육의 방향을 확인할 수 있었다. 또한 4종의 교과서별로 제시되고 있는 핵심 개념들이 서로 상이하다는 것을 발견하였고, 고등학교 정보 교육과정에서는 추상화와 자동화가 비슷한 중요도를 가지고 있었는데, 4종의 교과서에서는 자동화 개념과 관련된 프로그래밍이 강조된 것을 확인하였다.

The present study extracted the core concepts of the 2015 revised national high school Informatics curriculum and four textbooks using text mining techniques and compared these core concepts of curriculum and textbooks. A variety of field studies are underway to see how software education, announced in 2014, is settling in schools. Textbook analysis is the basis of field research. The core concepts of high school informatics national curriculum, which are the standard for textbook writing, and four textbooks were extracted through word cloud and word frequency analysis. The direction of software education emphasized in the textbooks was confirmed. The analysis results showed that the core concepts presented by textbooks were different from each other, and abstraction and automation concepts had similar importance in the curriculum. But, four textbooks confirmed that programming contents related to automation concepts is highly emphasized.