보행친화도 검색 시스템 개발

Development of Walkability Search System

미국에서는 도시환경의 보행친화도를 정량적으로 측정하는 지수인 워크스코어를 개발하여 지원하고 있다. 본 연구의 목적은 서울시를 대상으로 워크스코어 데이터를 구축하고, 워크스코어의 원활한 사용을 위해 컴퓨터 기반의 워크스코어 시스템을 개발하는데 있다. 본 연구의 공간적 대상은 서울시이며, 분석의 공간단위는 100m × 100m 그리드 단위이다. 본 연구에서는 미국에서 개발한 기존의 워크스코어 계산법을 활용하였으며, 지리정보시스템(GIS)를 활용하여 총 58,062개 지점의 워크스코어 값을 도출하였다. 본 연구에서는 위도, 경도, 워크스코어 값으로 구성된 데이터를 활용할 수 있는 자바 기반의 시스템을 구현하였다. 워크스코어 시스템은 위경도 기반 및 주소기반 검색기능을 동시에 제공하였다. 이와 함께 검색한 위치가 시스템 내의 데이터와 일치하지 않을 때에는 가장 근접한 지점의 워크스코어 값을 제공하도록 설계하였다. 본 연구는 도시계획학에서 개발한 워크스코어라는 콘텐츠를 일반 국민 누구나 실생활에서 활용할 수 있는 시스템으로 구현한다는 차원에서 의의가 있다.

Walk score, walkablity index of built environmental condition, has developed and used in everyday life in United States. The purpose of this study is to produce walk score in Seoul, and to develop computer-based walk score system for improving it’s usage. This study covers city of Seoul, and the unit of spatial analysis is 100m × 100m grid cell. This study uses same methodology with walk score in US, the Geographic Information Systems(GIS) is used for calculating the values of walk score(N=58,062). This study implemented Java-based system that utilizes walk score dataset(latitude, longitude, and walk score). This system provided search functions including both lat/long-based and address-based options. Meanwhile, this system was designed to provide the closest value of walk score in dataset if location did not match the certain points in dataset. This study has significance to provide walk score system being easily available to all.