개인 맞춤형 패션 코디네이션 앱 제작

Implementation of Personalized Fashion Coordinating Apps

오늘날 패션 쇼핑에 있어서 다양한 기기를 기반으로 하는 인터넷 쇼핑 시스템이 널리 활용되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 패션 쇼핑의 필수요소인 상품 추천 시스템의 성능 향상을 위해서 상품 외형이나 가격 등의 요인에 추가적으로 사용자가 보유하고 있는 의류 정보를 사용할 것을 제안한다. 이를 위해서는 사용자가 보유하고 있는 의류 정보를 사전에 얻는 작업이 필요한데 해당 작업을 효과적으로 수행하기 위한 방법으로 개인 맞춤형 패션 코디네이션 애플리케이션을 제시한다. 본 논문의 개인 맞춤형 패션 코디네이션 애플리케이션은 사용자가 등록한 의류 아이템을 기반으로 하여 추천 코디 아이템 목록을 제시해주는 서비스와 과거 입었던 의류 기록과 금일 날씨를 기반으로 오늘의 추천 코디네이션 서비스, 과거의 코디네이션 기록을 시각적으로 나타내주는 코디 달력 서비스를 제공한다. 마지막으로 본 논문의 애플리케이션이 제공하는 서비스를 바탕으로 향후 여러 패션 분야에 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다.

In recent fashion shopping, Internet shopping systems in various devices are widely used. This paper proposes using the user-owned clothing information in addition to factors such as product appearance and price to enhance the performance of the product recommendation system, which is an essential element of modern internet fashion shopping. This requires obtaining clothing information that users have in advance, suggests customized fashion coordination application as a way to effectively solve this task. An application proposed in this paper provides a services that presents a list of recommended coordination items based on clothing items registered by the user and provides a today s recommended coordination services based on past clothing records and weather conditions today and provides a coordination calendar service. Finally, the service provided by the applications in this paper is expected to be effective in various fashion areas in the future.