청소년의 자해에 대한 온라인 콘텐츠가 급증하고 있는 시점에서, 본 연구는 자해 청소년에 대한 한국인 온라인 이용자의 반응을 네이버와 다음이 발행한 자해 청소년 관련 뉴스의 댓글을 수집하여 텍스트마이닝 자연어 분석하였다. 공기어 분석을 통해 댓글에 빈번하게 사용된 단어 간 관계성을 시각화하였으며, LDA 토픽 모델링 분석으로 전체 댓글에서 가장 주된 다섯 개의 토픽(주제)을 도출하였다. 연구 결과, 한국인 온라인 이용자의 반응은 자해 청소년을 향한 공감·위로와 조롱·비난으로 양분되었다. 다수의 댓글이 현대 청소년의 자해를 입시위주의 교육 등 환경 맥락과 관련된 사회문제로 해석해야 한다고 설명했지만, 예방 및 개입방법에 대한 실질적인 논의는 발견되지 않았다. 본 연구를 통해 자해 청소년이 온라인상에서 접하게 되는 다양한 사회적 반응들을 살핌으로써, 온라인 경험이 청소년의 자해 행동에 행사할 수 있는 긍정적 및 부정적 영향을 예측해보고, 추후 청소년 자해 관련 가설 검증적인 연구를 수행하는 데 기초자료로 활용할 수 있다. 아울러 상담 장면에서의 개입을 위한 참고사항을 논의하였다.
While recent news highlighted the severity of Korean adolescents’ Non-Suicidal Self-Injury (NSSI), the current study text-analyzed Korean online users’ reactions reflected in comments of news about self-harming adolescents. Via natural language processing, co-word analysis was conducted to visualize the relationship between frequently used words, and Latent Dirichlet Allocation topic modeling was used to draw five prominent topics in the online comment data. Results elucidated Korean users’ reactions were polarized to two extremes - empathy and comfort or criticism and ridicule. Although many users understood adolescent NSSI as a form of social problem in relation to high academic pressure and poor environment, no practical discussion about ideas for intervention was shown. By exploring diverse reactions the self-harming adolescents can encounter, this study allows to make plausible predictions about the influence of these reactions to be tested in future studies. Suggestions for counseling and treatment are provided.
방 법
결 과
논 의
참고문헌