본 연구는 2020년 1학기 동안 이루어진 온라인 수업 상황에서 대학생의 학습참여와 대학 몰입 양상을 기준으로 어떠한 차별적인 학생 집단이 있는지 탐색하고, 학생 개인 특성, 교수의 효과적 수업에 대한 인식, 대학의 온라인 학습지원 및 소재지가 집단 구분에 영향을 미치는지 살펴보았다. 전국 25개 대학에 재학한 16,848명 자료를 가지고 잠재프로파일분석을 수행하였다. 연구 결과, 총 4개의 잠재집단이 도출되었고, 이를 소극적 참여 집단, 중간 참여 집단, 나 홀로 학습 집단, 적극적 참여 집단으로 명명하였다. 학생의 성별, 학년, 고효과 프로그램 참여 정도, 교수의 효과적인 수업 방식, 대학의 온라인 학습지원 정도 및 소재지는 가장 낮은 참여를 보이는 집단(준거집단)과 비교해서 다른 집단에 속할 확률에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 전면적인 온라인 수업이 진행되는 상황에서 학습참여와 대학 몰입을 기준으로 낮은 수준과 높은 수준으로 확연히 구분되는 학생 집단이 있음을 확인하였다. 또한, 전체의 63%에 해당하는 학생들이 친구나 교수와 교류 없이 혼자서 공부하는 나 홀로 학습 집단에 속했다. 본 연구는 온라인 수업 확대에 대한 논의가 이루어지는 상황에서 대학이 학생의 학습참여를 높이고 대학 몰입을 유도하기 위하여 어떠한 노력을 기울여야 하는지를 제언하였다.
This study explored the pattern of student engagement and institutional commitment of university students in the context of online learning. In addition, the study examined the effects of characteristics of students (gender, grade, and degree of high impact practices participation), effectiveness of teaching practices perceived by students, and supportive environment of universities on which groups students are more likely to belong to. Samples include 16,848 students from 25 universities. Latent profile analysis (LPA) was conducted. This study found four different groups in terms of student engagement and institutional commitment patterns – passive participants, middle-level participants, ‘study alone’ students, and active participants. 63% of all students were found to belong to study alone group. All predictors were found to be related to which latent group students are likely to belong to. The study suggests what universities should consider to promote student engagement and institutional commitment in the context of online learning.
I. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론 및 논의
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