키워드 네트워크 분석을 통한 아동문학 관련 연구동향 분석

Research trends in children’s literature: A keyword network analysis

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 통한 아동문학 관련 연구동향을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 아동문학 관련 학위논문과 학술지의 연구동향이 어떠한지 파악하기 위해 파이썬을 활용한 웹크롤링을 통해‘아동문학’을 주제어로 2020년 5월 11일부터 2020년 5월 15일까지 데이터를 수집하였고 2000년 이후 자료 5,490건을 데이터 클리닝하여 사용하였다. 데이터 분석 방법으로는 넷마이너(NetMiner)4 프로그램을 사용하여 빈도를 분석하고 데이터를 시각화 하기 위해 워드클라우드와 관계망 분석을 실시하였다. 데이터 분석결과, 학위논문에서 사용된 키워드 빈도는 문학, 아동, 동화, 교육, 초등의 순으로 나타났고 학술지는 문학, 아동, 동화, 교육, 동시의 순서로 나타났다. 키워드 중심성 분석에서는 학위논문의 경우는, 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성에서 문학, 동화, 교육, 아동, 영어의 순으로 중심성이 높게 나타났고 고유벡터중심성은 문학, 아동, 교육, 치료, 영어 순으로 중심성이 높게 나타났다. 학술지의 키워드 중심성을 파악한 결과 연결중심성, 근접중심성은 문학, 아동, 동화, 교육, 어린이 순으로 중심성이 높게 나타났고 고유벡터중심성은 문학, 아동, 교육, 청소년, 한국의 순서, 매개중심성은 문학, 아동, 동화, 교육, 문화의 순서로 중심성이 높게 나타났다. 본 연구결과를 종합해 볼 때, 아동문학관련 연구동향은 빈도수가 높은 문학, 아동, 동화, 교육이라는 주제어와 함께 치료, 영어, 청소년, 문화 등 중심성 높은 주제어들이 다양한 조합을 이루어 연구되어 지고 있다.

The purpose of this study was to analyze research trends related to children s literature through keyword network analysis. In order to analyze the research trends, data was collected from 5,490 academic papers and journals related to children s literature from May 11, 2020 to May 15, 2020 through web crawling using Python. For data analysis, NetMiner4 was used to analyze the word frequency. Word-cloud and relational network were performed to visualize the data. As a result of this analysis, keywords in the thesis papers were found to be literature, children, fairy tales, education, and elementary in a descending frequency order. For academic journals, the keywords were literature, children, fairy tales, education, and children’s poem in a descending frequency order. Keyword centrality analysis revealed that the thesis papers showed high connection-, proximity-, and mediation-centrality around the keywords of literature, fairy tales, education, children, and English, while showing high eigenvector-centrality around the words of literature, children, education, treatment, and English. Academic journals revealed high connection and proximity-centrality around the keywords of literature, children, fairy tales, education, and children, showing high eigenvector centrality around the words of literature, children, education, adolecentes, and Korea, and presenting high mediation-centrality around the words of literature, children, education, and culture. The results show that children s literature research trends generally have a focus on literature, children, fairy tales, and education; additional focus is given to other centralized keywords such as treatment, English, and culture.