텍스트 마이닝을 활용한 조현병, 정신사회치료 동향분석

Research Trends Analysis of Schizophrenia, Psychosocial Therapy Using Text Mining

목적 : 본 연구는 조현병과 정신 사회치료에 대한 국내 연구들의 동향을 고찰하여 학술적 시사점을 제공하는데 있다. 연구방법 : 학술논문 50편을 수집하여 R프로그램을 이용한 텍스트 마이닝 (textmining)과 소셜 네트워크 분석(social network analysis)기법으로 분석하였다. 결과 : 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 수집한 자료를 핵심어 분석하여 위드 클라우드 방식으로 시각화 하였다. 둘째, 키워드 빈도분석 결과 중재. 조현, 연구, 환자, 프로그램. 효과. 사회. 정신, 능력, 기능 등의 키워드가 높은 빈도를 보였다. 셋째, LDA(latent Dirichlet allocation) 토픽 모델링 결과 환자, 대상자, 정신사회 중재, 중재효과 3개 주제어로 분류되었다. 넷째, 소셜 네트워크 분석 결과, 연결 정도, 근접중심성, 매개 중심성 키워드를 도출하였다. 결론 : 조현병, 정신 사회치료 관련 연구들의 동향을 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석 방법으로 살펴보고, 그 결과를 시각화를 통해 제시하였고 빅데이터분석으로 조현병, 정신사회 요인을 분석함으로써 새로운 연구방법을 통한 조현병, 정신사회 재활 기초자료를 제공했다는 점에서 의의가 있다.

Objective : This study was to provide scientific implications by examining the trends of domestic studies on Schizophrenia, Psychosocial therapy Methods : To this end, 50 research articles were collected and analyzed with text mining and social network analysis techniques using the R program. The following outcomes were derived from this study. Results : First, The collected data was analyzed for key words and visualized in a with word cloud. Second, as a result of frequency analysis, such key words as, Schizophrenia, research, patients, programs. Effectiveness. Society. Mental, skills showed high frequency. Third, as a result of LDA topic modeling, it was categorized into five subject words such as the subjects, psychosocial intervention, and intervention effects. Fourth, as a result of analyzing social networks, we derive keywords for degree of connection, proximity-centeredness, andmedium-centricity Conclusion : In conclusion, this study examine the trends of Schizophrenia, psychosocial therapy-related studies utilizing text mining and social network analysis techniques, and visually presents the findings.