Rasch Analysis of Korean version of the Utrecht Scale for Evaluation of Rehabilitation-Participation (K-USER-P) in Individuals with Neurological Disorders
라쉬분석을 이용하여 한국판 Utrecht 재활참여 평가도구 (K-USER-P)의 타당도 연구
- 한국노인작업치료학회
- 한국노인작업치료학회지
- 제4권 제1호
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2022.0665 - 78 (14 pages)
- 89
목적 : 본 연구는 한국에서 신경학적 질환을 가진 환자들을 대상으로 한국판 Utrecht 재활참여 평가도구가참여수준을 측정하는 도구로 적합한지 알아보기 위해 라쉬분석을 이용하여 검증하였다. 연구방법 : 본 연구에 뇌졸중, 척수손상과 외상성뇌손상 등 신경학적 질환을 가진 165명의 환자들이 참여하였다. K-USER-P의 타당도 검증을 위해 라쉬분석을 사용하였고, 문항 사이의 상관관계, 문항의 난이도, 문항 적합성을 분석하였다. 결과 : 문항 사이 상관관계 및 요인부하값은 대부분 문항에서 높게 나왔다. 문항 난이도 분석 결과 가장어려운 문항은 제한영역의 ‘일/교육’ 문항이었으며, 가장 쉬운 문항은 제한영역의 ‘전화/컴퓨터’ 문항이었다. 문항 정밀성은 빈도영역 보다 제한, 만족도 영역의 문항에서 높게 나왔다. 결론 : 한국판 Utrecht 재활 참여 평가도구는 한국에서 신경학적 질환이 있는 환자들의 참여 수준을 측정하기에 유용한 평가도구이다.
Objective : This study aimed to investigate the item-level psychometric properties of the K-USER-P for people diagnosed with neurological disorders using Rasch analysis. Methods : The participants were 165 individuals diagnosed with neurological disorders including stroke, Spinal Cord Injury (SCI), and Traumatic Brain Injury (TBI). Rasch analyses were conducted to examine the descriptive statistics, unidimensionality, item difficulty, fit statistics, differential item functioning, precision, and ceiling and floor effects. Results : The items of the K-USER-P show good item-total correlation (r=0.40-0.81) and high factor loadings (λ=0.374-0.876), with the exception of some items in the frequency construct. Regarding the order of difficulty of evaluation items, the most difficult item was ‘work/education’ (1.10 logits) in the restrictions, and the easiest item was ‘telephone/computer’ in the restrictions (-1.23 logits). In addition, the majority of test items demonstrated a good fit to the Rasch models. The restrictions and satisfaction construct demonstrated more good precision than the frequency construct. Conclusion : The items of the restrictions and satisfaction construct in the K-USER-P showed good psychometric properties for participation assessment of individuals with neurological disorders such as stroke, SCI and TBI in South Korea.
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Methods
Ⅲ. Results
Ⅳ. Discussion
Ⅴ. Conclusion
References
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