키워드네트워크 분석을 활용한 마음챙김 연구동향 분석

Analysis of Mindfulness Research Trends Using Keyword Network Analysis

본 연구는 키워드네트워크 분석을 통하여 마음챙김의 연구동향을 살펴보는 데 목적이 있다. 이를 위해 2011년-2020년에 발표된 424편의 논문을 분석대상으로 선정하였다. Textom과 UCINET 6을 활용하여 단어출현빈도를 분석하고 네트워크를 시각화하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 최근 10년간 국내 마음챙김 연구방법을 살펴보면 조사연구와 실험연구를 이용한 연구방법이 약 90% 가까이 발표되었다. 그 외 문헌연구와 질적연구는 10% 정도 연구가 진행되었음을 확인 하였다. 둘째, 전체 네트워크의 연결중심성 분석을 바탕으로 키워드네트워크에서 분석된 키워드들은 대부분 서로 연결되어 있어, 마음챙김과 연구변인들은 연관성이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 구조적 등위성 분석을 위한 CONCOR 분석 결과 8개의 대집단으로 형성되었다. 본 연구결과를 바탕으로 후속연구에 대한 제언과 시사점을 논하였다.

This study was to examine the research trend of mindfulness through keyword network analysis. A total of 424 papers published from 2011 to 2020 were selected for analysis. Using Textom and UCINET 6, word frequency was analyzed, and the network was visualized. The study results are as follows. First, approximately 90% of research methods that were used for mindfulness studies over the past 10 years included research and experimental research designs whereas about 10% of mindfulness research utilized qualitative research designs. Second, there were a strongly positive correlation between mindfulness and the other research variables, as evidenced that most keywords anlyzed in the centrality analysis were connected to each other. Finally, CONCOR analysis for structural iso-satellite analysis, revealed 8 large groups of top frequency keywords. implications for future studies were discussed.