텍스트 마이닝을 활용한 애플리케이션 기반 음악교육 연구 동향 분석

Research trend analysis of music education based on mobile application using text mining

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 애플리케이션(application) 기반 음악교육에 관한 연구 동향을 파악하고 이를 바탕으로 향후 연구에 시사점을 제공하고자 하였다. 넷마이너(NetMiner) 프로그램을 이용하여 2011년 1월부터 2022년 12월까지 12년 간 한국학술지인용색인에 게재된 애플리케이션 기반 음악교육과 관련된 논문 총 524편을 수집하고 잠재 디리클레 할당 알고리즘에 의해 추출된 토픽과 키워드를 분석하였다. 분석된 연구 결과는 다음과 같다. 연구대상의 토픽주제는 (1) 콘텐츠, (2) 애플리케이션 개발, (3) 교육과정 내 활용 영역, (4) 교사와 교수학습법과 같은 네 가지로 분류되었는데 그 비중은 애플리케이션 개발, 교사와 교수학습법, 콘텐츠, 교육과정 내 활용영역 순으로 나타났다. 분석기간 동안 많이 연구된 주제는 문화, 동기부여 등이었고 자주 연구된 주제는 교수법, UI/UX 디자인 등으로 나타나 그 둘 사이에 차이가 있음이 밝혀졌다. ‘문화’ 키워드가 전체 분석대상 뿐만 아니라 토픽주제1에서도 높은 연결중심성을 가지는 것으로 나타나 문화 관련 콘텐츠를 담고 있는 애플리케이션을 기반으로 한 음악교육연구가 거시적, 미시적 관점 모두에서 다른 주제로부터 주목받고 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 디지털 전환 시대의 미래교육현장 흐름을 조망하여 향후 연구의 방향성과 학문적 발전 방안에 시사점을 제시하였다.

The purpose of this study was to investigate research trends in music education based on mobile application using text mining. A total of 524 academic journals published in Korea Citation Index (KCI) from 2011 to 2022 were collected by NetMiner. The methodology was based on Latent Dirichlet Allocation (LDA) frequency analysis and degree centrality analysis. Topics of the data were classified into four categories: (1) contents, (2) application development, (3) utilization in curriculum, and (4) teachers and teaching-learning approaches; and the application development made up the largest proportion of the topics. The findings also indicated that there were differences between much studied topics and frequently studied topics during the period. Furthermore, the keyword ‘culture’ was recorded as the most effective topic to others in both macro- and microscopic perspectives. The results of this study may contribute to the direction of research trends of music education based on mobile application using text mining.