데이터 윤리에 대한 초등학생들의 의식조사 및 교육학습방안에 대한 연구

The Study Method Of Learning and Data Ethics in Elementary School Students' Consciousness

본 연구는 초등교육에서의 인공지능 윤리교육의 중요성에 대해 언급하며 실제적인 교수학습방안을 제시하기 위해 진행되었다. 머신러닝으로 인해 이전까지와는 다르게 더욱 빠르게 변화해가는 시대에서 인공지능 리터러시의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이에 따라 AI 리터러시의 AI 기술역량과 AI 윤리역량에 대한 적절한 교육이 필요하며, 특히나 AI 윤리에 대한 교육은 AI 기술역량에 비해 인식이나 적절한 교수학습방법이 부족한 실정이다. AI 윤리는 단순히 인터넷 사용자가 지켜야 할 윤리가 아닌, 개발자와 공급자와 사용자와 인공지능 기술 자체도 지켜야 할 윤리이다. ‘윤리’라는 전통적인 규범은 변화하지 않았으나, 시대의 흐름에 따라 이 전통적 규범의 적용이 인공지능에도 적용되어가고 있다. 필자는 그중에서도 데이터, 알고리즘 등에 관련된 도덕적 문제를 연구하고 평가하는 데이터 윤리에 대한 연구를 진행하였다. 전통적인 개념의 윤리를 데이터를 사용하며 발생하는 다양한 결과에 따라 통찰력을 가지고 이를 올바르게 식별해 낼 수 있도록 접목시켜 미래 인재를 육성하고자 한다. 다양한 윤리적 문제에 대한 접근을 통해 앞으로 나타날 문제에 대해 예방하고 해결 방법을 스스로 찾아나갈 수 있는 학습자를 양성하는 것이 이 연구의 목표이다. 이에 따라 교수자는 빠르게 변화하는 사회 속 사례를 통해 변화를 인지하고 이 변화 속에서 어떤 태도를 갖추어야 할지에 대한 통찰력을 기를 수 있는 교수학습방안을 지속적으로 제공하여야 한다. 따라서 학습자에게 적절한 교수학습방안을 제시할 수 있도록 도울 수 있는 지속적인 연구를 목적으로 한다.

This study was conducted to discuss the importance of artificial intelligence ethics education in elementary education and to present practical teaching methods regarding this topic. As machine learning is changing more rapidly, It further highlights the importance of artificial intelligence literacy. Appropriate education regarding AI(Artificial Intelligence) literacy's technology and ethics capabilities is deemed required. Unfortunately, education on AI ethics lacks recognition and appropriate teaching methods compared to AI technology capabilities. AI ethics is limited to only users of the Internet, but also relevant for developers, suppliers, users, and the artificial intelligence technology as well. Although the traditional code of ethics has not changed, the application of this traditional code has been integrated to artificial intelligence as times went by. Among them, we conducted research on data ethics, which studies and evaluates ethical issues related to data, algorithms, etc. We intend to foster future talents by combining the ethics of traditional concepts so that they can correctly identify various results generated from the data. The goal of the study is to train learners who can prevent future problems to arise by approaching various ethical problems and finding solutions themselves. Therefore, professors should continue adapting to changes arising from the rapidly changing environment, and develop insight into what attitude they should take in this change.