교사-유아 관계와 유아발달에 관한 메타분석

A Meta-Analysis of Teacher-Child Relationships and Child Development

본 연구는 교사-유아 관계와 유아발달이 어떠한 관계가 있는가를 메타분석을 통해 체계적으로 정리하는 데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 2013년부터 2022년까지 국내의 학위, 학술논문들을 검토하여 학위논문 36편, 학술논문 57편 총 93편의 논문을 분석 대상으로 하였다. 교사-유아의 관계와 유아발달에 관한 메타분석 결과 친밀관계와 유아발달의 전체 효과크기는 높게 나타났다(ES=.443). 조절변인에 따라서 친밀관계와 유아발달의 효과크기를 살펴본 결과 남아의 효과크기가 가장 높게 나타났다. 교사 평정의 효과크기는 유아 평정의 효과크기보다 높게 나타났으며, Pianta(1991) 척도의 효과크기가 가장 높았다. 교사-유아 갈등관계와 유아발달의 전체 효과크기는 중간 효과크기가 나타났다(ES=-.379). 교사 평정의 효과크기는 유아 평정의 효과크기보다 부적으로 높게 나타났으며, 천향숙(2012) 척도의 효과크기가 부적으로 가장 높았다. 교사-유아의 의존관계와 유아발달의 전체 효과크기는 낮게 나타났지만(ES=-.131), 조절변인에 따른 차이는 유의하지 않았다. 본 연구는 교사-유아의 친밀, 갈등, 의존관계와 유아발달에 관한 전체 효과크기와 더불어 조절변인에 따른 효과크기는 어떠한지 전체적으로 살펴보았다는 데 의의가 있다.

The study is to synthesize the studies of teacher-child relationships and child development through meta-analysis. Research papers included unpublished master’s theses, doctoral dissertations, and journals total of 93 from 2013 to 2022 (36 unpublished master’s theses, doctoral dissertations, and 57 journals). The effect size of the intimacy teacher-child relationship and child development was large (ES=.443). The effect size of boys was more significant than other groups. The effect size of the teacher rater was more significant than that of the infant rater, and Pianta's scale (1991) showed the highest effect size. The effect size of conflict in teacher-child relationships and child development showed medium (ES=-.379). The effect size of the teacher rater was negatively larger than that of the infant rater. The effect size of Cheon's scale (2012) showed a negatively significant effect size. The effect size of dependence in teacher-child relationships and child development was small (ES=-.131), but the effect sizes depending on the moderating variables were not significant. This study is meaningful because it examined the effect size of the relationship between intimacy, conflict, dependence in teacher-child relationships, and child development and how the effect sizes change depending on the moderating variables.