키워드 네트워크 분석을 활용한 장애학생 대상 스마트러닝 관련 연구 동향 분석

Research Trends related to Smart Learning for Students with Disabilities using Keyword Network Analysis

연구목적: 본 연구는 장애학생을 대상으로 한 국내 스마트러닝 연구 동향을 탐색함으로서 장애학생 대상 스마트러닝 활용 현황을 탐색하고 교육적 방향성을 제안하는 목적으로 한다. 연구방법: 이를 위하여 본 연구는 2010년부터 2022년까지 수행된 논문 총 105편에서 도출된 235개의 키워드를 토대로 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 분석을 위하여 Textom과 UCINET를 활용하였으며, 이를 통해 일반적인 연구동향 및 주요 키워드의 빈도분석, 키워드 간의 중심성을 살펴보았다. 연구결과: 첫째, 장애학생과 관련하여 스마트러닝, 지적장애, 모바일, 학습장애 등의 순으로 높은 빈도수를 나타나고 있었으며, TF-IDF 가중치 분석 결과 또한 유사한 결과를 보여주고 있었다. 나아가, N-gram 분석에서도 '스마트러닝‘과 ‘학습장애’가 동시에 출현하는 비율이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 연결정도 중심성 분석에서도 스마트 교육, 스마트러닝, 사회적 능력이 높은 연결 정도 중심성을 보여주고 있었다. 논의 및 결론: 본 연구결과는 특수교육 현장의 교육전문가들이 장애학생을 위한 스마트교육 활용을 위한 지원계획을 수립할 때 기초자료가 될 수 있을 것이다.

Purpose: The purpose of this study was to analyze the use of smart learning and suggest educational direction by exploring domestic research trends targeting students with disabilities. Method: This study conducted a keyword network analysis based on 235 keywords derived from a total of 105 studies conducted from 2010 to 2022. Textom and UCINET were used for analysis, and through this, general research trends, frequency analysis of keywords, and centrality between keywords were examined. Results: First, smart learning, intellectual disability, mobile, and learning disability were shown in relation to smart learning studies, and TF-IDF weight analysis results also showed similar results. Furthermore, the N-gram analysis also showed a high rate of 'smart learning' and 'learning disability' appearing at the same time. Finally, in the analysis of degree centrality, smart learning, smart education, and social skills showed high degree centrality. Conclusion: Based on the results of this study, it can be basic data for special education educators to establish support plans for student with disabilities.