딥러닝 기반 체육활동에 참여한 알파세대 학습경험이 성취도와 메타인지에 미치는 영향

The Impact of the Alpha Generation’s Learning Experience on Achievement and Metacognition in Deep Learning-Based Physical Activities.

본 연구는 딥러닝(Deep Learning: DL)을 기반으로 체육활동에 참여한 알파세대의 학습경험과 성취도 및 메타인지의 관계를 구조적으로 알아보고자 한다. 이 연구에서는 총 350개의 설문지를 배포하여 모든 데이터를 최종 사용가능한 표본으로 선정하였다. 딥러닝을 기반으로 한 체육활동으로는 플라잉디스크와 공 던지기 및 패스 동작을 선정하였으며, 체육 교사 2인이 3일에 걸쳐 각 활동별 예시 동작을 Teachable Machine에 학습시켰다. 이후 정규 체육시간 및 방과후수업 시간에 학습자들의 플라잉디스크와 공 던지기 및 패스 동작 수행을 Teachable Machine을 통해 분석하고 피드백을 제공했다. 통계적 분석은 SPSS Window Version 28.0을 이용하여 빈도분석과 상관관계분석을 수행하였다. 또한 AMOS 28.0을 이용하여 확인적 요인분석을 실시하여 연구의 가설을 확인하였다. 마지막으로 구조방정식의 모델을 적용하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 딥러닝을 기반으로 한 체육활동에 참여한 알파세대의 학습경험은 성취도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 딥러닝을 기반으로 한 체육활동에 참여한 알파세대의 성취도는 메타인지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구조적 결과는 학습경험이 많을수록 참가자가 더 높은 수준의 성취도와 메타인지를 가지는 것으로 알 수 있었다. 셋째, 딥러닝을 기반으로 한 체육활동에 참여한 알파세대의 학습경험은 메타인지에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 알파세대에게 딥러닝 기술을 활용한 체육활동은 학습자의 성취도 및 메타인지에 도움을 주는 것을 확인하였다.

This study aims to investigate the impact of learning experience on achievement and metacognition, as well as the structural relationship among the alpha generation who participated in deep learning-based physical activities. The purpose of this study was to analyse the structural relationship among learning experience, achievement, and metacognition in alpha generation participating deep learning-based physical activities. Based on deep learning, flying disc, ball throwing, and passing movements were selected as target physical activities. Two physical education teachers modeled each activity using Teachable Machine over three days. Afterwards, during regular physical education classes and after-school sessions, learners' performances of flying disc, ball throwing, and passing movements were analyzed and feedback was provided through Teachable Machine. 350 questionnaires were distributed. To prevent incomplete or incorrect answers, teachers paraphrased the questionnaires into easier words, and enough explanation and modeling were provided. Total 350 answers were considered to be effective samples. SPSS Window Version 28.0 was used to analyze statistical data. Frequency analysis and correlation analysis were conducted. To test the hypothesis, AMOS 28.0 was used for confirmatory factor analysis and structural equation model analysis. The results are as follows; First, the alpha generation’s learning experience in deep learning-based physical activities has a meaningful influence on the achievement they have. Second, the alpha generation’s achievement in deep learning-based physical activities has a meaningful effect on the metacognition they have. Third, the alpha generation’s learning experience in deep learning-based physical activities also affects meaningfully on their metacognition. Collectively, this study confirms deep learning-based physical activities can be beneficial for alpha generation, since they improve achievement, and metacognition of alpha generation.