흉기 난동 등 소프트타깃 테러 언론보도에 관한 탐색적 연구 : 텍스트마이닝과 사회연결망 분석을 중심으로

An Exploratory Study on Media Coverage of Soft Target Terrorism, Such as Armed Assaults : Focused on Text Mining and Social Network Analysis

최근 신림역과 서현역에서 발생한 흉기 난동 사건은 사회적으로 큰 충격과 파장을 일으 켰으며 공공안전 및 국가 차원의 치안 환경에 대한 국민적 불안감과 사회 분위기가 조성될 수 있는 큰 위기 상황에 놓여있다. 범죄에 취약한 민간인을 대상으로 한 무차별적 테러 행위인 소프트타깃 테러는 예측과 예방이 어려워 불특정 무고한 시민의 희생을 발생시킨 다. 이에 본 연구는 최근 흉기 난동 사건과 관련된 2023년 5월 12일부터 2023년 8월 11일까 지 3개월간의 언론보도 3,689건을 텍스트마이닝 및 사회연결망 기법으로 분석하여 소프트 타깃 테러에 관한 사회적 논의와 담론을 확인하고 그 시사점을 도출하고는 데 그 목적이 있다. 연구 결과, 흉기 난동 사건 관련 키워드, 온라인 커뮤니티에 게시되는 무분별한 살인 예고 등에 관한 키워드, 경찰의 대응 측면에서의 상위 키워드 및 특징적 군집 형성을 확인 할 수 있었다. 이에 소프트타깃 테러 예방을 위한 조직 및 인력, 현장 대응 측면의 강화, 예방을 위한 처벌 강화, 법제 정비 등의 시사점을 도출하였다.

The recent armed assaults at Sinlim Station and Seohyeon Station have caused significant social shock and repercussions, positioning public safety and national security environments in a state of heightened concern and creating a societal atmosphere of unease. Soft target terrorism, which involves indiscriminate acts against vulnerable civilians, is challenging to predict and prevent, thereby leading to the sacrifice of innocent citizens. This study aims to examine the social discussions and discourses related to soft target terrorism by analyzing 3,689 media reports from May 12, 2023, to August 11, 2023, using text mining and social network analysis techniques. The research identified high-level keywords related to the armed assault incidents, indiscriminate death threats posted in online communities, police responses, and characteristic cluster formation. The findings suggest implications for reinforcing organizations and human resources, enhancing on-site response, strengthening punitive measures for prevention, and implementing legislative reform to prevent soft target terrorism.