사회 연결망 분석을 활용한 GOLDEN 성격유형의 네트워크 분석

Network Analysis of Golden Personality Types using Social Network Analysis

본 연구는 사회 연결망 분석에 기반하여 GOLDEN 성격유형 검사의 포괄척도와 세부척도 유형에 대한 2-mode 네트워크 구조를 탐색하는 것이 목적이다. 이를 위해, 20~60대 연령층 1,450명을 대상으로 GOLDEN 성격유형검사를 실시하였다. 수집된 결과 프로파일 자료는 NetMiner 4.5 프로그램을 활용하여 2-mode 네트워크 분석하여성격유형 구조를 계량화, 시각화하였다. 이때, 포괄척도는 노드(node)가 되고 세부척도값은 링크(link)의 가중치(weight)로 저장된다. 분석 절차는 데이터 전처리, 네트워크분석, 시각화 단계로 구분하여 진행하였다. 그 결과 첫째, GOLDEN 성격유형의 포괄척도와 세부척도 간 연결정도를 분석하여 포괄척도에 따라 가장 두드러지는 성격유형과 세부척도를 확인하였다. 둘째, GOLDEN 성격유형의 네트워크 구조를 통해 포괄척도에 따라 2-mode의 연결 중심성 위치를 확인하였다. 본 연구는 GOLDEN 성격유형의 네트워크 구조를 실증적으로 탐색하였다는 점에서 의의가 있으며, 기존의 타당도검증 결과를 뒷받침하는 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to examine a 2-mode network structure for the comprehensive and detailed scales of Golden personality types based on social network analysis. To achieve this purpose, the Golden Personality Type Profiler was conducted on 1,450 people in their 20s to 60s from May 8th to June 22nd, 2020. The collected result profile data was analyzed using the NetMiner 4.5 version for a 2-mode network analysis, and the personality type structure was quantified and visualized. In this process, the comprehensive scale became a node, and the detailed scale value was stored as the weight of the link. The analysis procedure was divided into data preprocessing, network analysis, and visualization steps. The results of this study are as follows: First, the most prominent personality types and detailed scales were identified according to the comprehensive scale by analyzing the degree of connection between the comprehensive scale and the detailed scale of Golden personality type; Second, through the network structure of Golden personality type, the location of connection centrality of a 2-mode was confirmed according to the comprehensive scale. This study is meaningful in that it empirically examined the network structure of Golden personality type and is expected to be used as basic data to support the results of the existing validity verification.