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KCI등재 학술저널

Dynamic Relationship Among Education Fiscal Expenditure, Economic Growth, and Human Capital in the Provincial Regions: Application of Standard Research Methodology and Suggestion

This study empirically analyzed the dynamic relationship among regional education fiscal expenditure, regional economic growth, and regional human capital by 16 cities and provinces in Korea from 1998 to 2021 to find “stylized facts” and how to use them to establish local fiscal policies. In addition to analyzing the 16 cities and provinces, the capital, non-capital, metropolitan-city, and provincial regions were analyzed and compared. The main contents of the study are as follows. We used panel data such as regional education fiscal expenditure, human capital, and economic growth to perform the panel unit root test, panel cointegration test, panel Granger causality test, and estimated the Panel Vector Error Correction (PVEC) model for impulse response and forecasting error variance decomposition based on the standard research methodology. The analysis results of this study are summarized as follows. First, as a result of the first and second-generation panel unit root tests, it was found that unit roots exist in all three variables. Second, as a result of the panel cointegration test, it was found that there was one independent cointegration relationship among the three variables. Third, we used the PVEC model according to the results of the panel unit root test and the panel cointegration test, and the PVEC model with a lag length of 4 was estimated. As a result of the panel Granger causality test, we found that the long-term causal relationship between regional education fiscal expenditure and regional economic growth to regional human capital exists. Fourth, according to the impulse response, the growth rate of the three variables is most affected by their shock. Fifth, regional education fiscal expenditure and regional human capital are limited but mutually explanatory. The mutual explanatory power of all three variables was more significant in the capital regions than in the non-capital regions and more significant in the provincial regions than in the metropolitan-city region. In this study, we obtained robust research results by applying all of the standard research methodologies used in the analysis using the VAR model. However, we need to utilize the characteristics of the panel data when the PVAR or PVEC model is used. We applied a methodology to analyze the entire region, capital region, non-capital region, metropolitan-city region, and provincial region. We compared the results and confirmed its usefulness. Therefore, we propose that this methodology be used as one of the standard research methodologies in future studies.

화된 사실’을 찾아내고 이를 지방재정정책 수립에 활용하는 방안을 모색하였다. 16개 시․도를 분석함과 아울러 수도권, 비수도권, 광역시권 및 도 지역을 분석 비교하였다. 연구의 주요 내용은 다음과 같다. 지역교육재정지출, 인적자본, 경제성장 등의 패널자료를 이용하여 표준 연구방법론에 따라 패널 단위근 검정, 패널 공적분 검정, 패널 그랜저 인과성 검정을 수행하고 충격반응과 예측오차분산분해를 위한 패널벡터오차수정(PVEC) 모형을 추정하였다. 본 연구의 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 1세대와 2세대 패널 단위근 검정 결과 세 변수 모두 단위근이 존재하는 것으로 나타났다. 둘째, 패널 공적분 검정 결과 세 변수 중에서 독립적인 공적분 관계가 1개 존재하는 것으로 나타났다. 셋째, 패널 단위근 검정과 패널 공적분 검정 결과에 따라 PVEC 모형을 사용하여 시차 길이가 4인 PVEC 모형을 추정하였다. 패널 그랜저 인과성 검정 결과, 지역교육재정지출과 지역경제성장 간에 지역인적자본에 대한 장기 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 넷째, 충격반응에 따르면 세 변수의 성장률은 자기 충격에 가장 큰 영향을 받는다. 다섯째, 지역교육재정지출과 지역인적자본은 제한적이지만 상호 설명력이 있다. 세 변수 모두의 상호 설명력은 비수도권보다 수도권에서, 광역시권보다 도 지역에서 유의한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 VAR 모형을 이용한 분석에서 사용되는 표준 연구방법론을 모두 적용하여 강건한 연구결과를 얻었다. 다만, PVAR이나 PVEC 모형을 사용할 경우 패널자료의 특성을 활용할 필요가 있어 분석대상을 지역 전체, 수도권, 비수도권, 광역시권, 도 지역으로 구분하여 분석하는 방법론을 추가로 적용하였다. 그 결과를 비교하여 그 유용성을 확인하였다. 이에 향후 유사한 연구에서 이 방법론을 표준 연구방법론의 하나로 활용할 것을 제안한다.

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Review of previous studies

Ⅲ. Empirical Analysis

Ⅴ. Summary and Conclusion

References

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