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학술저널

공장 에너지 관리 시스템 운용을 위한 데이터 수집 시스템 백업 스토리지 엔진 평가

지구 온난화와 지속적 난개발로 인한 이상 기후 현상은 심각한 미래 위기로 다가오고 있다. 또한 에너지 비용의 지속적 상승으로 인해 에너지 절감과 에너지 효율 향상에 대한 관심이 증대되고 있다. 이러한 추세에 의해 에너지 절감을 위한 에너지 관리 시스템의 관심 또한 증대되고 있다. 적용되는 곳에 따라 빌딩에너지 관리 시스템 (BEMS), 주택 에너지 관리 시스템 (HEMS), 공장 에너지 관리 시스템 (FEMS) 등으로 분류한다. 이 중, 가장 큰 비중을 차지하는 공장에너지 관리 시스템의 경우 제 3 차 에너지 기본 계획을 통해 2025 년부터 10 만 TOE 이상의 에너지 다소비 사업장을 대상으로 의무화가 된다. 에너지 관리 시스템의 경우 데이터 기반으로 동작하므로 에너지 효율 향상 및 절감을 위해서 데이터 수집이 무엇보다 중요하다. 에너지 관리 시스템의 데이터 수집 시스템에서 수집되는 데이터의 대부분인 시계열 데이터의 특성상 일정 기간 이전의 데이터의 접근 확률이 떨어진다. 따라서 이러한 데이터들을 주기적으로 백업하는 백업 스토리지가 존재하여 주 데이터베이스의 용량 및 성능, 사용성 등을 개선하여야 한다. 본 연구에서는 시계열 데이터를 저장하는 공장 에너지 관리 시스템의 데이터베이스를 이원화 하여 주 스토리지 엔진이 아닌 백업 스토리지 엔진을 사용할 때 보다 효율이 높은 스토리지 엔진에 대해 연구하여 공장 에너지 관리 시스템의 데이터 수집 시스템의 발전에 기여할 것으로 기대한다.

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