예비수학교사 대상 인공지능 교과 개발을 위한 교수․학습 요소 분석

An Analysis of Instructional Factors for Development of AI Course for Pre-service Mathematics Teachers

인공지능 기술의 발전과 사회적 관심의 증가에 따라, <인공지능 수학> 과목이 신설되었다. 그러나 이는 수학 교사들에게 새로운 과목 준비에 대한 부담을 초래할 수 있다. 본 연구는 교육과정 및 교과서와 교원양성대학의 전공 교과목 간의 관련성을 분야별로 분석한다. 이를 통해 인공지능 이론과 수학 이론 및 공학 도구의 활용을 종합적으로 고려하여, 예비수학교사가 학교 교육에서 <인공지능 수학> 과목을 가르칠 수 있는 소양과 능력을 기르는 데 필요한 교수·학습 내용 요소를 제시한다.

With the advancement of artificial intelligence (AI) technology and the increase in societal interest, the <Artificial Intelligence Mathematics> course has been introduced. However, this introduction may place a burden on mathematics teachers in preparing for the new subject. This study examines the relevance between the curriculum and textbooks and the major subjects of teacher training colleges. It aims to suggest the essential instructional content elements by thoroughly considering the theories of artificial intelligence and mathematics, along with the use of computer programming in AI. This approach is intended to equip prospective mathematics teachers with the necessary skills and knowledge to effectively teach the <Artificial Intelligence Mathematics> course.