랜덤 포레스트를 활용한 글로벌 역량의 결정 요인으로서 글로벌 역량 관련 성향 요인 탐색 - PISA 2018의 5개국 결과 비교를 중심으로 -

Exploring Dispositions for Global Competence as Determinants of Global Competence Using Random Forest Model: A Comparative Analysis of Results from PISA 2018

이 연구는 PISA 2018 글로벌 역량 평가에서 글로벌 역량을 결정하는 글로벌 역량 관련 성향 변수를 탐색하고, 그 중요도의 순위에 따라 주요 요인을 선정하여 국가 간 결과 비교를 통해 우리나라의 글로벌 역량 신장을 위한 교육적 함의를 도출하는 것에 목적이 있다. 이에 PISA 2018 글로벌 역량 평가를 실시한 27개국 중 5개국을 선정하여 피험자의 글로벌 역량의 열 가지 유의 측정값과 글로벌 역량을 결정하는 글로벌 역량 관련 성향을 분석 대상으로 설정하였다. 그리고 이를 예측에 활용되는 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트 모형을 활용하여 분석하였다. 그 결과 국가별로 10개 주요 요인의 우선순위를 산출하고, 주요 요인의 특성과 국가 간 차이를 확인하였다. 그리고 이에 기초하여 글로벌 역량 신장을 위한 우리나라 세계시민교육에 갖는 함의를 논의하였다.

This study investigated the disposition variables that influence global competence within the framework of the PISA 2018 Global Competence Assessment. It aims identify key factors based on their ranking of importance, compare these factors across different countries, and draw educational implications to enhance global competence in Korea. To achieve these goals, we selected five of the 27 countries participating in the PISA 2018 Global Competence Assessment. This study analyzed ten plausible values of global competence and disposition factors using a machine learning technique, specifically the random forest model. Consequently, the ranking of these ten key variables was assessed by country, and the characteristics of these variables as well as the disparities between countries were examined. Additionally, this study delves into the implications of global-citizenship education in Korea.