국내 광고학 분야의 텍스트 마이닝 활용 연구 동향

Methodological Trends for Text Mining in advertising research

이 연구는 국내 광고학 분야의 텍스트 마이닝 활용 현황을 파악하여 방법론으로서의 유용성을 정리하고 발전 방향을 모색하고자 하였다. 이를 위해 광고 분야의 국내 주요 학술지와 그 외 사회과학 분야의 학술지에 게재된 광고 관련 연구 가운데 2012년부터 2023년까지 텍스트 마이닝을 주요 연구 방법으로 사용한 논문 36편을 대상으로 내용분석을 실시하였다. 그 결과 텍스트 마이닝의 다섯 단계, 즉 데이터 수집, 전처리, 단어 임베딩, 분석 및 시각화의 각 단계에서 다양한 연구 특징이 확인되었다. 주요 분석법으로 토픽모델링, 감성분석 및 의미연결망이 발견되었고, 이들 주요 분석법은 다른 분석법과 병행되었으며, R을 비롯한 다양한 도구가 이용되었다. 그 가운데 용어의 통일, 단어 임베딩과 분석 도구에 대한 설명의 부재 등 문제점이 도출되어 차후 발전적 제언으로 제시되었다.

This study identified the status of use of text mining in the field of advertising in order to determine its usefulness as a methodology and to obtain suggestions for development. For this purpose, a content analysis was conducted on papers that used text mining among advertising-related studies published in major domestic academic journals in the field of advertising and other social science journals. As a result, various research types were identified in the five stages of text mining: data collection, preprocessing, word embedding, analysis, and visualization. The main analysis methods of topic modeling, sentiment analysis, and semantic network were used in parallel with other analysis methods, and various tools, including R, were used. Among them, problems such as unification of terminology, lack of explanation of word embedding and analysis tools were identified and presented as suggestions for future development.