표준산업분류 기반의 공공데이터를 활용한 산업 시장규모 추정 방안에 관한 연구: 미래 모빌리티 산업을 중심으로

A study on Estimating Industrial Market Size Using Public Data based on Korea Stadard Industry Classification: Focusing on the Future Mobility Industry

정보기술의 발달로 인해 전에 없던 새로운 산업에 대한 시장규모 추정에 대한 필요성이 높아지고 있다. 기업은 신규 사업 추진을 위해 시장규모 추정이 필요하지만, 이러한 시장들은 아직 성숙하지 않아 세부 산업의 경계가 명확하지 않고, 기업의 매출과 영업이익 등 산업 관련 데이터가 체계적으로 구축되지 않아 산업의 시장규모 추정이 어렵다. 이에 본 연구에서는 공공데이터를 통해 시장규모를 추정하는 표준화 방법을 연구하였다. 통계청에서 발표하는 산업통계 공공데이터인 경제지표 데이터는 월별, 분기별, 연도별 산업 통계 데이터로 특히, 광공업생산 지수, 광공업출하지수, 국내공급지수, 산업별 부가가치액 등의 표준 경제지표 데이터를 제공한다. 본 연구에서는 미래 모빌리티 분야를 대상으로 표준화된 패널데이터 분석을 통해 시장규모를 추정할 수 있는지를 분석하였으며, 통계적 유의성 검증을 통해 2021년과 2022년의 시장규모를 추정하였다. 연구 결과, 미래 모빌리티 분야의 표준경제지표 데이터들 간의 상호연관성이 존재하며 이를 통해 시장규모를 추정하는 것이 가능함을 확인하였다. 다만, 경제지표의 연도별 데이터가 충분하지 않은 경우, 지표 간의 시간적 상관성이 반영되지 않아 장기적인 시장규모 예측에 오류가 커질 수 있음을 발견하였다.

The advancement of information technology has increased the need for estimating the market size of new industries that did not previously exist. Companies require market size estimations to pursue new business ventures, but these emerging markets are not yet mature, making it difficult to define the boundaries of sub-industries and systematically establish industry-related data such as corporate sales and operating profits. Therefore, this study explores methods for estimating market size using public data. The economic indicator data, which are industrial statistics public data released by the National Statistical Office, include monthly, quarterly, and yearly industrial statistics. Specifically, these data encompass economic indicators such as the Mining and Manufacturing Production Index, the Mining and Manufacturing Shipment Index, the Domestic Supply Index, and the Value Added by Industry. This study analyzed whether market size can be estimated through standardized panel data analysis, focusing on the future mobility sector, and estimated the market size for 2021 and 2022 through statistical significance tests. The results of the study confirmed the existence of interrelationships among economic indicator data in the future mobility sector, enabling market size estimation. However, it was found that if the annual data for economic indicators are insufficient, the temporal correlations among indicators may not be reflected, leading to significant errors in long-term market size predictions.